Телеграм-канал
Профессия
Data-аналитик
Получи специальность, которая реально пригодится
Подать заявку
100+
Бюджетных
мест
10
Недель
обучения
7
Модулей
Data-аналитик - |
Data-аналитик — это специалист, который умеет собирать, обрабатывать и интерпретировать большие данные.
На курсе мы научим технологиям извлечения и анализа данных, а также дадим системные знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и науке.

Для кого этот курс?
Только закончили университет и хотите работать в сфере анализа данных
Ищете работу и обратились в органы службы занятости (включая безработных)
Находитесь в отпуске по уходу за ребенком в возрасте до трех лет

Вы мама дошкольника и сейчас нигде не работаете
Хотите освоить новую
и востребованную профессию
Кому подойдет курс
Кому интересна сфера аналитики
Получите базовые знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
Кто использует данные в работе
Маркетологи, менеджеры, экономисты, бухгалтеры, разработчики - освоите анализ данных на актуальных и просстых примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
Кто хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты. Определитесь с желаемым направлением.
Кто ищет способ работать удаленно
Партнеры проекта:
Что нужно, чтобы поступить на курс?
Иметь высшее или
средне-профессиональное образование
Знать математику и статистику на базовом уровне
Уметь работать на ПК
Программа курса:
Срок обучения - 10 недель
Проектирование дизайна исследования в Big Data
Вы научитесь:
  • Определять проблему и цель исследования
  • Выстраивать концептуальную модель объекта/предмета исследования
  • Определять необходимые типы и источники данных для исследования
  • Осуществлять выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей и задач проекта
Математическая статистика и основы машинного обучения
Вы научитесь:
  • Реализовывать простые алгоритмы машинного обучения
  • Находить закономерности в функционировании объекта
  • Осуществлять интерпретацию полученных результатов в соответствии с поставленной задачей
Прикладной сетевой анализ
Вы научитесь:
  • Работе с Gephi 0.9.2.
  • Собирать и подготавливать данные для анализа
  • Визуализировать сети взаимодействия между людьми и объектами
  • Выделять центральных лидеров в сетях
    Основы программирования и сбора данных на Python
    Вы научитесь:
    • Работе с Jupyter Notebook и Anaconda3
    • Программно обрабатывать наборы данных
    • Автоматизировать работу с данными
    • Автоматизировать работу с web-приложениями
    • Осуществлять сбор данных с помощью различных средств (web-scrapping, API-парсинг, Платформа по сбору данных
      Обработка естественного языка
      Вы научитесь:
      • Работе с Google Colab
      • Использовать модели машинного обучения для анализа текстовых данных
      • Строить облака слов на основе текстов
      • Осуществлять тематическое моделирование текстов
      Стажировка
      • Вы научитесь работе с технической, нормативной и образовательной документацией
      • Решите задачу заказчика на основе анализа данных
      • Разработаете индивидуальный или командный проект на предприятии
      • А может, и что-то ещё?
      Хранение данных в PostgreSQL

      Вы научитесь:
      • Основам языка программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language)
      • Использовать SQL для создания баз данных
      • Заполнять данными и выполнять запросы к базам в PostgreSQL
        Визуализация данных и представление результатов
        Вы научитесь:
        • Визуализировать результаты для решения конкретной задачи
        • Определять эффективные способы представления результатов
        • Структурировать и создавать презентации
          Бонус
            • Видео-кейсы от представителей предприятий-партнеров
            • Разбор задач от реальных компаний
            • Нормативные аспекты использования персональных данных
            • Хакатон от партнера
            И многое другое!
            Что еще ждет на курсе?
            1
            Много практики
            2
            Прикладные кейсы от реальных компаний
            3
            Стажировки на реальных предприятиях и содействие трудоустройству
            4
            Удостоверение о повышении квалификации
            5
            Удобная платформа и доступ к материалам курса даже после его окончания
            6
            Постоянная поддержка от экспертов, куратора и однокурсников
            Стань специалистом, для которого есть вакансии!
            Чтобы попасть на бюджетное место курса, нужно зарегистрироваться на портале «Работа в России» и пройти отбор
            Принять участие!
            Инструкция по регистрации
            заявки на портале«Работа в России»
            1
            Для оформления заявки нужно перейти по ссылке
            2
            На главной странице выбрать кнопку
            «Записаться на обучение»
            Обратите внимание, что вход осуществляется
            через портал Государственных Услуг (ЕСИА)
            3
            Далее нужно выбрать категорию из предложенных
            Обратите внимание, что мы вправе запросить у граждан, подавших заявление на участие в Программе, документы, подтверждающие их соответствие условиям участия в Программе
            4
            Выбираете регион и программу обучения
            Наша программа называется «Профессия Data-аналитик (ТГУ)»
            5
            Далее утверждаете место обучения
            Проверяете личные данные
            и вводите Регион и город проживания
            6
            Нажимаете кнопку
            «Отправить заявку»
            Программа реализуется в рамках федерального проекта «Содействие занятости» в рамках национальной программы «Демография»
            Мы рады ответить на все ваши вопросы!
            Мундриевская Юлия,
            руководитель образовательных программ
            Email: muo@data.tsu.ru