Ближайшая школа
30 мая - 1 июня 2024
2 - 24 июня 2024
40 000 рублей
Москва, РАНХиГС
Очный модуль
Онлайн-модуль
Стоимость участия
Интенсив для сотрудников вузов, компаний и исследователей по работе с данными без использования программирования
Школа прикладного анализа данных
Более 1 600 выпускников из разных городов России
Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
Экспертиза и советы в разработке проектов вашего университета
Научим вас собирать, обрабатывать и анализировать данные для реализации прикладных и исследовательских проектов в различных отраслях. Обучаем Low-code инструментам для работы с большими массивами данных, которые не требуют от слушателей навыков программирования. Школы подходят для людей не только с физико-математическим образованием, но также представителям гуманитарных и естественно-научных специальностей.
Образовательные треки:
Очный модуль
Онлайн-модуль
Количество участников
Для кого
смешанный (очный + онлайн)
30 мая – 1 июня 2024
2 - 24 июня 2024
30 человек
сотрудники вузов, исследователи и студенты магистратуры, аспирантуры
40 000 рублей
Стоимость участия
Формат
Вам потребуется только ноутбук
Трек посвящен применению технологий анализа больших данных в научных и социальных прикладных проектах. В качестве источников выступают данные социальных сетей и мессенджеров (Вконтакте, Telegram), а также социальные медиа (СМИ).
По итогам прохождения трека участник получит
- 1Навыки проектной деятельностиНаучится формулировать проблему, цель, задачи, гипотезы исследования, определять основных выгодополучателей своей идеи, строить план реализации собственного проекта
- 2Навыки по работе с low-code инструментами анализа данныхКоторые сможет внедрить в собственную проектную деятельность. Изучим PolyAnalyst, Gephi, Orange
- 3Набор данных для группового проектаКоторый пригодится для реализации исследования, а также позволит оформить полученные результаты в статью или грант
- 4Доступ к дополнительным образовательным материаламУчастником предоставляется доступ к образовательным материалам на 1 календарный год, а также бессрочный доступ к открытой базе знаний - "Лекторию"
- 5Ценные прикладные советы в области аналитики от экспертов
- 6Опыт реализации первого проекта с применением технологий BigData
- 7Сопровождение модераторов на протяжении всего срока обучения
- 8Полезные знакомства с коллегами из других организаций
- 9Опыт работы в команде
смешанный (очный + онлайн)
30 мая – 1 июня 2024
2 - 24 июня 2024
сотрудники вузов, сотрудники организаций ДПО (руководители образовательных программ, методисты)
Трек направлен на формирование компетенций в области прогнозирования результатов обучения, разработки образовательных программы под нужды рынка труда и управления качеством образования основе данных. В качестве источников данных выступают агрегаторы вакансий, данные социальных сетей, данные LMS и обратной связи от студентов.
По итогам прохождения трека участник получит
- 1Навыки работы с различными инструментами и методами анализа данныхДля принятия обоснованных решений в области управления образованием
- 2Умение анализировать данные из различных источниковАгрегаторы вакансий, данные социальных сетей, данные LMS, обратная связь от студентов
- 3Умение разрабатывать образовательные программы (ДПО, ВО)Ориентированные на потребности рынка труда и экономики в целом
- 4Навыки использования GPT и других генеративных нейросетейДля решения задач образования
- 5Доступ к Премиум-подписке на веб-сервис по мониторингу рынка труда "РосНавык" на 3 месяца
- 6Консультации экспертов в области аналитики рынка труда
смешанный (очный + онлайн)
30 мая – 1 июня 2024
2 - 24 июня 2024
библиографы, научные сотрудники библиотек, исследователи, изучающие науку, специалисты научного управления
*Скидка для сотрудников библиотек 25%
По итогам прохождения трека участник
- 1Сформирует навыки организации исследовательских проектовНаучится составлять программу исследования, формулировать проблему, цель, задачи, гипотезы исследования, определять основных стейкхолдеров своего исследования, строить план реализации проекта
- 2Разработает групповой проектОснованный на библиометрических данных с применением технологий BigData, под чутким руководством модераторов
- 3Освоит основные инструменты библиометрического анализа данных и внедрит их в собственный проектНаучится работать с Gephi и PolyAnalyst для обработки библиометрических данных
- 4Получит доступ к образовательным материалам на 3 месяца, а также бессрочный доступ к открытой базе знаний - «Лекторию»
- 5Научится искать источники библиометрических данных и извлекать необходимые данные
- 6Получит опыт работы в исследовательской команде
- 7Выгрузит набор данных для собственного проекта
- 8Узнает ценные прикладные советы в области аналитики от экспертов
- 9Приобретет знакомства с коллегами из других организаций
Выгодные условия
Соберите команду от пяти человек и получите скидку 20%, проработайте собственный проект совместно с экспертами Школы, а также получите набор данных стоимостью более 50 000 рублей
Успейте подать заявку до 17 мая
Как проходит обучение
РАНХиГС,
30 мая - 1 июня
Самостоятельная работа над проектом, 2 - 24 июня
• Доступ к дополнительным материалам Школы;
• Самостоятельная работа с данными для группового проекта;
• Консультации экспертов Школы;
• Защита групповых проектов 24 июня
• Самостоятельная работа с данными для группового проекта;
• Консультации экспертов Школы;
• Защита групповых проектов 24 июня
офлайн
онлайн
введение в аналитику
технологии сбора данных
текстовая аналитика
прикладной сетевой анализ
визуализация результатов проекта
Какие типы данных мы можем выгрузить в рамках учебного проекта на Школе
Открытые данные из социальной сети Вконтакте
• Профили пользователей (информация со страницы, посты со стены, друзья, группы, подписки)
• Группы (посты, профили подписчиков, профили сообществ)
• Графы связей (внутри/между сообществами, между пользователями)
• Группы (посты, профили подписчиков, профили сообществ)
• Графы связей (внутри/между сообществами, между пользователями)
Посты, опубликованные в социальных медиа (сайты, форумы и пр.)
Данные о вакансиях из сервиса "Роснавык"
Данные о научных публикациях из сервиса OpenAlex
Что вы получите после школы
Свой первый проект с применением технологий BigData
Команду специалистов для создания Центра прикладного анализа данных в вашей организации
Удостоверения о повышении квалификации государственного образца
Экспертное
сопровождение
сопровождение
Полезные
знакомства
знакомства
Практические навыки работы с Low-code инструментами анализа больших данных
Вы изучите инструменты анализа данных
PolyAnalyst
визуальная разработка сценариев анализа данных и текстов
Gephi
анализ и визуализация сетей с открытым исходным кодом
Orange
визуальное программирование для визуализации данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных
VOSviewer
инструмент для построения и визуализации библиометрических сетей
Партнеры
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
пр. Вернадского, 82с1, г. Москва
Место проведения
Прошедшие Школы прикладного анализа данных
Грозный · Ставрополь · Киров · Архангельск · Тыва · Томск · Москва · Владивосток · Чита ·
успешно закончили Школы
> 1 600 человек
разработали свои проекты
> 180 команд
реализовано по итогам Школ
> 60 проектов
выиграно выпускниками Школ
> 20 грантов
Несколько проектов, разработанных на интенсивах
• Актуализация объектов культурного наследия города Кирова как драйвер развития региона
• Формирование конкурентоспособного имиджа СКФУ
• Разработка программного модуля прогнозирования исхода острого повреждения почек в отделении реанимации и интенсивной терапии
• Уровень преступности среди несовершеннолетних по Республике Тыва
• Expectation Gap: почему молодёжь уезжает из регионов
• Сетевая модель публикаций Российской Федерации и Республики Беларусь по ключевым научным направлениям Программы развития ПсковГУ
Школу отличала качественно проработанная программа. Все задания строились на реальных кейсах. После школы большинство команд продолжили работу над своими проектами. Наша команда кафедры социальной работы и молодежной политики работает над темой, связанной с оценкой деятельности онлайн сообществ по поддержке жертв супружеского насилия. И сегодня мы уже можем похвастаться первыми выступлениями на конференциях, статьями на эту тему и выигранной заявкой Благотворительного фонда В. Потанина.
Важно, когда коллеги, которые получили ценный опыт в новых областях знаний, делятся наработанными методами и практикой проведения исследований, новейшими инструментами сбора данных. Им удалось составить оптимальную программу стажировки, которая обеспечила лучшее понимание относительно возможных направлений проведения исследований в нашем регионе. Самым значимым для нас был научно-исследовательский семинар, посвященный нашему проекту. После этого семинара у нас появились дополнительные идеи развития нашего проекта в будущем. Остается поблагодарить наших коллег за столь плодотворную неделю.
Школа прикладного анализа данных превзошла все мои ожидания! Участников не только познакомили с инструментами анализа данных и показали их использование на конкретных примерах, но и начали работу по созданию совместных проектов. Работа по проектам, начатым в рамках школы, у многих продолжается и сейчас. После школы для меня лично работа по анализу данных перешла на новый более высокий уровень, наш вуз вступил в Университетский консорциум исследователей больших данных и у нас была открыта научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа данных. Спасибо за школу и последующее сотрудничество!
Благодарю организаторов за возможность поучаствовать в Школе прикладного анализа данных, которая проходила 10−13 декабря в Москве. Приняв участие в мероприятии, узнала о новых современных возможностях анализа и представления результатов данных для научных исследований. Очень хочется поблагодарить за терпение и доступное донесение информации в ходе обучения, поскольку слабо разбираюсь в технических возможностях компьютерных систем и языках программирования. Кроме высокого профессионального уровня обучения организаторам удалось создать также «дружественную» атмосферу среди участников мероприятия, которые прибыли из разных регионов страны.
Подать заявку
Заполните форму, наш менеджер свяжется с вами и поможет поступить
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Школа прикладного анализа данных
Подайте заявку
до 17 мая
до 17 мая
30 мая - 1 июня 2024
Москва, РАНХиГС
Соберем Школу
под вашу организацию
под вашу организацию
Университеты уже собирают большие массивы данных, но сотрудники часто не знают, как их использовать. Мы учим эффективно собирать, обрабатывать и интегрировать данные в научные проекты и улучшать процессы внутри университета. Это возможно без знаний языков программирования.
Направления школы
Управление на основе данных
подойдет руководителям образовательных организаций
Анализ данных в социальных исследованиях
подойдет исследователям
Анализ больших данных в образовании
подойдет IT-командам вузов
Результаты для университета
Ядро исследовательской команды для создания Центра прикладного анализа данных в вузе
Дорожная карта реализации исследования вуза
Наборы данных для исследования вуза
Показатель программы «Приоритет 2030» по численности прошедших обучение по дополнительным профессиональным программам в университете
Хотите провести школу в вашем городе?
Оставьте контакты, мы свяжемся и поможем с организацией
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
менеджер образовательных программ
