Очный модуль
Москва, РАНХиГС
22-24 июня 2023
Ближайшая школа
Онлайн-модуль
25 июня – 21 июля
Стоимость участия
40 000 рублей
Интенсив для сотрудников вузов и исследователей по работе с данными без использования программирования
Школа прикладного анализа данных
Более 1 500 выпускников из разных городов России
Удостоверение о повышении квалификации
Экспертиза и советы в разработке проектов вашего университета
Научим вас собирать, обрабатывать и анализировать данные для реализации прикладных и исследовательских проектов в различных отраслях. Обучаем Low-code инструментам для работы с большими массивами данных, которые не требуют от слушателей навыков программирования. Школы подходят для людей не только с физико-математическим образованием, но также представителям гуманитарных и естественно-научных специальностей.
смешанный
(очный + онлайн)
(очный + онлайн)
40 000 рублей
Стоимость участия
22–24 июня 2023
Очный модуль
40–50 человек
Количество участников
25 июня – 21 июля
Онлайн-модуль
Вам потребуется только ноутбук
Для кого
Москва, РАНХиГС
Ближайшая школа
Формат
сотрудники вузов, исследователи и студенты старших курсов
Соберите команду от трех человек и проработайте собственный проект совместно с экспертами Школы, а также получите набор данных стоимостью более 50 000 рублей
Выгодные условия
Успейте подать заявку до 15 июня
Как проходит обучение
онлайн
визуализация результатов проекта
• Доступ к дополнительным материалам Школы;
• Самостоятельная работа с наборами данных для группового проекта;
• Консультации экспертов Школы;
• Защита групповых проектов 21 июля
• Самостоятельная работа с наборами данных для группового проекта;
• Консультации экспертов Школы;
• Защита групповых проектов 21 июля
• Практические мастер-классы;
• Консультации экспертов по подбору данных и методов анализа;
• Отраслевые кейсы;
• Групповая проектная работа
• Консультации экспертов по подбору данных и методов анализа;
• Отраслевые кейсы;
• Групповая проектная работа
Самостоятельная работа над проектом, 25 июня — 21 июля
РАНХиГС,
22–24 июня
офлайн
введение в аналитику
технологии сбора данных
текстовая аналитика
прикладной сетевой анализ
Какие типы данных мы можем выгрузить в рамках учебного проекта на Школе
• Профили пользователей (информация со страницы, посты со стены, друзья, группы, подписки)
• Группы (посты, профили подписчиков, профили сообществ)
• Графы связей (внутри/между сообществами, между пользователями)
• Группы (посты, профили подписчиков, профили сообществ)
• Графы связей (внутри/между сообществами, между пользователями)
Открытые данные из социальной сети Вконтакте
Посты, опубликованные в социальных медиа (сайты, форумы и пр.)
Что вы получите после школы
Свой первый проект с применением технологий BigData
Команду специалистов для создания Центра прикладного анализа данных в вашей организации
Удостоверения о повышении квалификации государственного образца
Экспертное
сопровождение
сопровождение
Полезные
знакомства
знакомства
Практические навыки работы с Low-code инструментами анализа больших данных
Вы изучите инструменты анализа данных
PolyAnalyst
визуальная разработка сценариев анализа данных и текстов
Gephi
анализ и визуализация сетей с открытым исходным кодом
Orange
визуальное программирование для визуализации данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных
Партнеры
Место проведения
просп. Вернадского, 84, стр. 1, Москва
Российская академия народного хозяйства
и государственной службы
и государственной службы
Прошедшие Школы прикладного анализа данных
Грозный · Ставрополь · Киров · Архангельск · Тыва · Томск ·
успешно закончили Школы
> 1 500 человек
разработали свои проекты
> 160 команд
реализовано по итогам Школ
> 50 проектов
выиграно выпускниками Школ
> 20 грантов
Несколько проектов, разработанных на интенсивах
Составление рейтинга преподавателей НИУ ВШЭ на основе популярности цитат
Актуализация объектов культурного наследия города Кирова как драйвер развития региона
Формирование конкурентоспособного имиджа СКФУ
Разработка программного модуля прогнозирования исхода острого повреждения почек в отделении реанимации и интенсивной терапии
Уровень преступности среди несовершеннолетних по Республике Тыва
Школу отличала качественно проработанная программа. Все задания строились на реальных кейсах. После школы большинство команд продолжили работу над своими проектами. Наша команда кафедры социальной работы и молодежной политики работает над темой, связанной с оценкой деятельности онлайн сообществ по поддержке жертв супружеского насилия. И сегодня мы уже можем похвастаться первыми выступлениями на конференциях, статьями на эту тему и выигранной заявкой Благотворительного фонда В. Потанина.
Важно, когда коллеги, которые получили ценный опыт в новых областях знаний, делятся наработанными методами и практикой проведения исследований, новейшими инструментами сбора данных. Им удалось составить оптимальную программу стажировки, которая обеспечила лучшее понимание относительно возможных направлений проведения исследований в нашем регионе. Самым значимым для нас был научно-исследовательский семинар, посвященный нашему проекту. После этого семинара у нас появились дополнительные идеи развития нашего проекта в будущем. Остается поблагодарить наших коллег за столь плодотворную неделю.
Школа прикладного анализа данных превзошла все мои ожидания! Участников не только познакомили с инструментами анализа данных и показали их использование на конкретных примерах, но и начали работу по созданию совместных проектов. Работа по проектам, начатым в рамках школы, у многих продолжается и сейчас. После школы для меня лично работа по анализу данных перешла на новый более высокий уровень, наш вуз вступил в Университетский консорциум исследователей больших данных и у нас была открыта научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа данных. Спасибо за школу и последующее сотрудничество!
Благодарю организаторов за возможность поучаствовать в Школе прикладного анализа данных, которая проходила 10−13 декабря в Москве. Приняв участие в мероприятии, узнала о новых современных возможностях анализа и представления результатов данных для научных исследований. Очень хочется поблагодарить за терпение и доступное донесение информации в ходе обучения, поскольку слабо разбираюсь в технических возможностях компьютерных систем и языках программирования. Кроме высокого профессионального уровня обучения организаторам удалось создать также «дружественную» атмосферу среди участников мероприятия, которые прибыли из разных регионов страны.
Подать заявку
Заполните форму, наш менеджер свяжется с вами и поможет поступить
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Школа прикладного анализа данных
Подайте заявку
до 15 июня
до 15 июня
22-24 июня 2023
Москва, РАНХиГС
Соберем Школу
под вашу организацию
под вашу организацию
Университеты уже собирают большие массивы данных, но сотрудники часто не знают, как их использовать. Мы учим эффективно собирать, обрабатывать и интегрировать данные в научные проекты и улучшать процессы внутри университета. Это возможно без знаний языков программирования.
Направления школы
Управление на основе данных
подойдет руководителям образовательных организаций
Анализ данных в социальных исследованиях
подойдет исследователям
Анализ больших данных в образовании
подойдет IT-командам вузов
Результаты для университета
Ядро исследовательской команды для создания Центра прикладного анализа данных в вузе
Дорожная карта реализации исследования вуза
Наборы данных для исследования вуза
Показатель программы «Приоритет 2030» по численности прошедших обучение по дополнительным профессиональным программам в университете
Хотите провести школу в вашем городе?
Оставьте контакты, мы свяжемся и поможем с организацией
менеджер образовательных программ
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
© ООО «Академия Дата-Дайвинг», 2023
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера
Лицензия
