Пройдите отбор, попадите в команду Академии Data-Diving и участвуйте в образовательных интенсивах в области больших данных.
Школа модераторов - то, что нужно, если Вы хотите:
Погрузиться в проекты с применением технологий BigData
Делиться своими знаниями и навыками с другими исследователями
Быть причастным к созданию идей перспективных проектов
Научиться организовывать работу проектной команды
Прокачать навыки проектной деятельности
Мотивировать команду на совместную работу
Ездить в оплачиваемые командировки по стране и ближнему зарубежью
Поближе познакомиться с командой Академии Дата-Дайвинг и Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Участвовать в мероприятиях Академии Дата-Дайвинг
Какие темы затронем на Школе
1
Введение в BigData
Рассмотрим практические кейсы с применением технологий анализа больших данных
2
Проектирование дизайна исследования
Изучим принципы и специфику современной цифровой аналитики
3
Low-code инструменты анализа больших данных
Познакомимся с инструментами текстовой аналитики и сетевого анализа, не требующими навыков программирования
4
Основы командообразования
Разберемся, кто такой модератор, как он должен себя позиционировать, выстраивать коммуникацию с командой, налаживать работу коллектива и решать конфликты
5
Большие данные в цифровых проектах
Поймем, какие данные могут применятся в проектной деятельности, а также какие особенности датасетов есть у команды Академии
6
Особенности работы в команде Data-Diving
Поговорим о нашей команде и ответим на Ваши вопросы
7
Практический мастер-класс по работе с командой
Ощутим на себе роль подопечного и "отрепетируем" групповую работу
Команда Школы модераторов
Юлия Мундриевская
Академический руководитель Академии Дата-Дайвинг
Вячеслав Гойко
Генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных
Виталий Кашпур
Заведующий кафедрой социологии НИ ТГУ, кандидат социологических наук, эксперт Агентства стратегических инициатив РФ
Екатерина Мищенко
Менеджер образовательных программ Академии Дата-Дайвинг
Полина Басина
Аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Наталья Кривошапкина
Лидер методистов в IT центре "Слёрм", координатор Ассоциации российских тренеров по вопросам развития сообщества
Полина Киселева
Методист образовательных программ Академии Дата-Дайвинг, кандидат педагогических наук
Евгений Петров
Руководитель направления текстовой аналитики Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Дарья Дунаева
Аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Станьте частью Школы прикладного анализа данных
> 1 500 человек
успешно закончили Школы
> 160 команд
разработали свои проекты
> 50 проектов
реализовано по итогам Школ
> 20 грантов
выиграно выпускниками Школ
Несколько проектов, разработанных на интенсивах
• Актуализация объектов культурного наследия города Кирова как драйвер развития региона
•Формирование конкурентоспособного имиджа СКФУ
• Разработка программного модуля прогнозирования исхода острого повреждения почек в отделении реанимации и интенсивной терапии
•Уровень преступности среди несовершеннолетних по Республике Тыва
•Expectation Gap: почему молодёжь уезжает из регионов
• Сетевая модель публикаций Российской Федерации и Республики Беларусь по ключевым научным направлениям Программы развития ПсковГУ
Грозный · Ставрополь · Киров · Архангельск · Тыва · Томск · Москва ·