Аналитик - |
Аналитик — это специалист, который умеет собирать, обрабатывать и интерпретировать данные
На курсе мы познакомим вас с технологиями извлечения и анализа данных, а также дадим базовые знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и даже своей жизни.
На курсе мы познакомим вас с технологиями извлечения и анализа данных, а также дадим базовые знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и даже своей жизни.
Кому подойдет курс
Всем, кому интересна сфера аналитики
Получите базовые знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
Всем, кто использует данные в работе
Маркетологи, менеджеры, экономисты, бухгалтеры, разработчики - освоите анализ данных на актуальных и просстых примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
Всем, кто ищет себя или хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты. Определитесь с желаемым направлением.
Что вы получите
в результате обучения
в результате обучения
Ключевые навыки
Использование data-driven мышления в работе
Обработка и анализ данных средствами Excel
Применение простых SQL-команд для аналитика
Построение интерактивных интерактивных дашбордов
Понимание и применение базовых инструментов работы в Data Science
Определение стратегии и методологии организации аналитической работы
Осуществления сбора и организация хранения данных
Ключевые инструменты
Программа курса
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.
- Что такое аналитика, какие виды и направления существуют. Как выбрать направление для себя?
- Процесс анализа: гипотезы, аналитические вопросы, методология
- Критерии наличия хорошей аналитики
- Организация аналитической работы
- Data-driven подход
Попробуете себя в роли детектива: найти нужные данные, определить их качество, собрать из разных источников, найти в них важное.
- Источники открытых данных
- Инструменты для сбора данных
- Технологии сбора данных открытых палатформ
- Парсинг данных из открытых источников
Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.
- Как и зачем организовывать хранение данных
- Где и для чего используется SQL
- Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты
- Пример работы с базой SQL
Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простые обработку и анализ данных.
- Знакомство с Google-формами: типы, функции, примеры использования
- Знакомство с Excel и Google-таблицами, основные понятия
- Создание документа и наполнение его данными
- Работа с данными с использованием формул
- Работа со сводными таблицами
Построите интерактивную карту с информацией об актуальных событиях.
- Знакомство с DataLens
- Построение интерактивного дашборда
- От аналитики к визуализации результатов
Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.
- Что такое Data Science и Machine learning
- Алгоритмы машинного обучения
- Задачи с применением ML
- Простые инструменты для каждого
Партнеры программы
По данным HH.ru более 46 тыс. вакансий требуют аналитических навыков
Мы рады ответить на все ваши вопросы!
Мундриевская Юлия,
руководитель образовательной программы
Email: muo@data-diving.ru
руководитель образовательной программы
Email: muo@data-diving.ru