Введение в профессию
аналитика
Познакомьтесь с одной из самых востребованных профессий
Примерьте на себя роль аналитика
Прокачайте аналитическое мышление
Аналитик - |
Аналитик — это специалист, который умеет собирать, обрабатывать и интерпретировать данные
На курсе мы познакомим вас с технологиями извлечения и анализа данных, а также дадим базовые знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и даже своей жизни.

Кому подойдет курс
Всем, кому интересна сфера аналитики
Получите базовые знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
Всем, кто использует данные в работе
Маркетологи, менеджеры, экономисты, бухгалтеры, разработчики - освоите анализ данных на актуальных и просстых примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
Всем, кто ищет себя или хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты. Определитесь с желаемым направлением.

Что вы получите
в результате обучения
Ключевые навыки
Использование data-driven мышления в работе
Обработка и анализ данных средствами Excel
Применение простых SQL-команд для аналитика
Построение интерактивных интерактивных дашбордов
Понимание и применение базовых инструментов работы в Data Science
Определение стратегии и методологии организации аналитической работы
Осуществления сбора и организация хранения данных
Ключевые инструменты

Программа курса
Введение в анализ данных
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.

  • Что такое аналитика, какие виды и направления существуют. Как выбрать направление для себя?
  • Процесс анализа: гипотезы, аналитические вопросы, методология
  • Критерии наличия хорошей аналитики
  • Организация аналитической работы
  • Data-driven подход
Сбор данных из открытых источников
Попробуете себя в роли детектива: найти нужные данные, определить их качество, собрать из разных источников, найти в них важное.

  • Источники открытых данных
  • Инструменты для сбора данных
  • Технологии сбора данных открытых палатформ
  • Парсинг данных из открытых источников
Основы организации и хранения данных

Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.


  • Как и зачем организовывать хранение данных
  • Где и для чего используется SQL
  • Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты
  • Пример работы с базой SQL
Работа с данными в Excel и Google Sheets
Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простые обработку и анализ данных.

  • Знакомство с Google-формами: типы, функции, примеры использования
  • Знакомство с Excel и Google-таблицами, основные понятия
  • Создание документа и наполнение его данными
  • Работа с данными с использованием формул
  • Работа со сводными таблицами
Визуализация данных и построение дашбордов
Построите интерактивную карту с информацией об актуальных событиях.

  • Знакомство с DataLens
  • Построение интерактивного дашборда
  • От аналитики к визуализации результатов
Введение в машинное обучение
Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.

  • Что такое Data Science и Machine learning
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Задачи с применением ML
  • Простые инструменты для каждого

Партнеры программы

По данным HH.ru более 46 тыс. вакансий требуют аналитических навыков


Пусть одна из этих вакансий
станет вашей!
Принять участие!
Мы рады ответить на все ваши вопросы!
Мундриевская Юлия,
руководитель образовательной программы
Email: muo@data-diving.ru