To main content

Освойте язык программирования Python для роста своих компетенций

Аналитика данных на Python

Мини-курс

Совместная
программа
Обучение полностью онлайн
Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать большие данные для решения задач компании
Для подготовки программы мы провели дата-анализ 20 000 вакансий рынка труда
Удостоверение о повышении
квалификации
Команда сопровождения поддержит вас в обучении
После обучения помогаем оформить резюме, а лучших студентов рекомендуем на работу

Вы научитесь

Разрабатывать аналитическое решение по поставленной задаче
Осуществлять проверку, обработку и анализ данных с помощью языка программирования Python
Применять в работе ключевые математические методы и основы статистики
Визуализировать результаты и формулировать выводы на языке данных

Будете владеть инструментами

Python
высокоуровневый язык программирования
Pandas
инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib
библиотека для работы с графикой
sciPy
библиотека для языка программирования Python
Seaborn
импорт наборов данных и библиотек
NumPy
библиотека, позволяющая выполнять широкий спектр математических операций над массивами
scikit-learn
библиотека, предназначенная для машинного обучения
>250 000 ₽
160 000 ₽
70 000 ₽
50 000 ₽
3+ лет стажа
1+ год стажа
зарплата начинающего
после 5 лет стажа
Средняя зарплата дата-специалистов в России
по данным hh.ru и Роснавык, 2023 год
Программа курса, 3 месяца
Обучение полностью онлайн на платформе Data-Diving
Мы разработали собственную платформу для обучения: смотрите лекции, общайтесь с кураторами, выполняйте задания. Всё в одном месте
С нашей командой поддержки
Тьюторы-практики помогают разобраться в каждой теме, кураторы направляют к цели и не дают остановиться на полпути
Подготовка с нуля
Материалы курсов понятны каждому — кто только знакомится с аналитикой или продолжает обучение
Обучение у экспертов
Все материалы готовят преподаватели-практики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ и специалисты индустрии
Практика и трудоустройство
80% занятий — практические. Лучших студентов рекомендуем на работу нашим партнёрам
Аналитиком может стать каждый
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков

Преподаватели курса

Юлия
Мундриевская
Руководитель Академии Data-Diving, ведущий аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Татьяна
Кабанова
Доцент кафедры ТВиМС Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Полина
Басина
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Анастасия
Абазовская
Инженер-программист, VDOM Research, Team lead Академии Дата-Дайвинг
Вячеслав
Бакулин
Data-scientist Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Ольга
Архипова
Аналитик, Yandex Medialab
Даниил
Джепаров
Ведущий BI аналитик, RNT Group
Екатерина
Савина
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Анастасия
Кеба
Data-scientist, Институт прикладной математики и компьютерных наукНИ ТГУ
Татьяна
Малахова
BI-разработчик, DataPipeline.Prо
Татьяна
Никитина
Аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
Освоить навык
Заполните форму, мы вышлем инструкции по оплате
+7
Afghanistan (افغانستان)
+93
Albania (Shqipëri)
+355
Algeria (الجزائر)
+213
Andorra
+376
Angola
+244
Armenia (Հայաստան)
+374
Antigua and Barbuda
+1 (268)
Argentina
+54
Australia
+61
Austria (Österreich)
+43
Azerbaijan (Azərbaycan)
+994
Bahamas
+1 (242)
Bahrain (البحرين)
+973
Bangladesh (বাংলাদেশ)
+880
Barbados
+1 (246)
Belarus (Беларусь)
+375
Belgium (België)
+32
Belize
+501
Benin (Bénin)
+229
Bhutan (འབྲུག)
+975
Bolivia
+591
Bosnia and Herzegovina
+387
Botswana
+267
Brazil (Brasil)
+55
Brunei
+673
Bulgaria (България)
+359
Burkina Faso
+226
Burundi (Uburundi)
+257
Cambodia (កម្ពុជា)
+855
Cameroon (Cameroun)
+237
Canada
+1
Cape Verde (Kabu Verdi)
+238
Caribbean Netherlands
+599
Cayman Islands
+1
Central African Republic (République centrafricaine)
+236
Chad (Tchad)
+235
Chile
+56
China (中国)
+86
Colombia
+57
Comoros (جزر القمر)
+269
Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)
+243
Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)
+242
Cook Islands
+682
Costa Rica
+506
Cote d’Ivoire
+225
Croatia (Hrvatska)
+385
Cuba
+53
Cyprus (Κύπρος)
+357
Czech Republic (Česká republika)
+420
Denmark (Danmark)
+45
Djibouti
+253
Dominica
+1 (767)
Dominican Republic (República Dominicana)
+1
Ecuador
+593
Egypt (مصر)
+20
El Salvador
+503
Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)
+240
Eritrea
+291
Estonia (Eesti)
+372
Ethiopia
+251
Fiji
+679
Finland (Suomi)
+358
France
+33
Gabon
+241
Gambia
+220
Georgia (საქართველო)
+995
Germany (Deutschland)
+49
Ghana (Gaana)
+233
Greece (Ελλάδα)
+30
Grenada
+1 (473)
Guatemala
+502
Guinea (Guinée)
+224
Guinea-Bissau (Guiné Bissau)
+245
Guyana
+592
Haiti
+509
Honduras
+504
Hong Kong (香港)
+852
Hungary (Magyarország)
+36
Iceland (Ísland)
+354
India (भारत)
+91
Indonesia
+62
Iran (ایران)
+98
Iraq (العراق)
+964
Ireland
+353
Israel (ישראל)
+972
Italy (Italia)
+39
Jamaica
+1
Japan (日本)
+81
Jordan (الأردن)
+962
Kazakhstan (Казахстан)
+7
Kenya
+254
Kiribati
+686
Kosovo (Republic)
+383
Kuwait (الكويت)
+965
Kyrgyzstan (Кыргызстан)
+996
Laos (ລາວ)
+856
Latvia (Latvija)
+371
Lebanon (لبنان)
+961
Lesotho
+266
Liberia
+231
Libya (ليبيا)
+218
Liechtenstein
+423
Lithuania (Lietuva)
+370
Luxembourg
+352
Macao
+853
Macedonia (FYROM) (Македонија)
+389
Madagascar (Madagasikara)
+261
Malawi
+265
Malaysia
+60
Maldives
+960
Mali
+223
Malta
+356
Marshall Islands
+692
Mauritania (موريتانيا)
+222
Mauritius (Moris)
+230
Mexico (México)
+52
Mexico (México)
+521
Micronesia
+691
Moldova (Republica Moldova)
+373
Monaco
+377
Mongolia (Монгол)
+976
Montenegro (Crna Gora)
+382
Morocco (المغرب)
+212
Mozambique (Moçambique)
+258
Myanmar (Burma) (မြန်မာ)
+95
Namibia (Namibië)
+264
Nauru
+674
Nepal (नेपाल)
+977
Netherlands (Nederland)
+31
New Caledonia
+687
New Zealand
+64
Nicaragua
+505
Niger (Nijar)
+227
Nigeria
+234
Niue
+683
North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)
+850
Norway (Norge)
+47
Oman (عُمان)
+968
Panama
+507
Pakistan (پاکستان)
+92
Palau
+680
Palestinian Territory
+970
Papua New Guinea
+675
Paraguay
+595
Peru (Perú)
+51
Philippines
+63
Poland (Polska)
+48
Portugal
+351
Qatar (قطر)
+974
Romania (România)
+40
Russian Federation (Российская Федерация)
+7
Rwanda
+250
Saint Kitts and Nevis
+1 (869)
Saint Lucia
+1 (758)
Saint Vincent and the Grenadines
+1 (784)
Samoa
+685
San Marino
+378
Sao Tome and Principe (São Tomé e Príncipe)
+239
Saudi Arabia (المملكة العربية السعودية)
+966
Senegal (Sénégal)
+221
Serbia (Србија)
+381
Seychelles
+248
Sierra Leone
+232
Singapore
+65
Slovakia (Slovensko)
+421
Slovenia (Slovenija)
+386
Solomon Islands
+677
Somalia (Soomaaliya)
+252
South Africa
+27
South Korea (대한민국)
+82
South Sudan (جنوب السودان)
+211
Spain (España)
+34
Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)
+94
Sudan (السودان)
+249
Suriname
+597
Swaziland
+268
Sweden (Sverige)
+46
Switzerland (Schweiz)
+41
Syria (سوريا)
+963
Taiwan (台灣)
+886
Tajikistan
+992
Tanzania
+255
Thailand (ไทย)
+66
Togo
+228
Tonga
+676
Trinidad and Tobago
+1 (868)
Tunisia (تونس)
+216
Turkey (Türkiye)
+90
Turkmenistan
+993
Tuvalu
+688
Uganda
+256
Ukraine (Україна)
+380
United Arab Emirates (الإمارات العربية المتحدة)
+971
United Kingdom
+44
USA
+1
Uruguay
+598
Uzbekistan (Oʻzbekiston)
+998
Vanuatu
+678
Vatican City (Città del Vaticano)
+39
Venezuela
+58
Vietnam (Việt Nam)
+84
Yemen (اليمن)
+967
Zambia
+260
Zimbabwe
+263
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Аналитика данных на Python

Профессия
50 000 рублей

35 000 рублей
Скидка 20%