Освойте востребованную профессию с нуля за 6 месяцев

Оставить заявку

Аналитик данных

Профессия

Обучение полностью онлайн

Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать большие данные для решения задач компании

Для подготовки программы мы провели дата-анализ 20 000 вакансий рынка труда

Сертификат о профессиональной переподготовке

Команда сопровождения поддержит вас в обучении

После обучения помогаем оформить резюме, а лучших студентов рекомендуем на работу

Вы научитесь

Разрабатывать аналитическое решение по поставленной задаче

Получать данные из хранилищ с помощью SQL (PostgreSQL)

Ставить и проверять гипотезы

Визуализировать результаты аналитической работы, строить дашборды и аналитические отчёты

Cобирать данные из открытых источников с помощью библиотек BeautifulSoap, Scrapy, Selenium, Requests

Осуществлять проверку, обработку и анализ данных с помощью языка программирования Python

Применять в работе ключевые математические методы и основы статистики

Будете владеть инструментами

Python

высокоуровневый язык программирования

Pandas

инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом

Matplotlib

библиотека для работы с графикой

Beautifulsoup

библиотека для синтаксического разбора файлов HTML / XML

Scrapy

фреймворк для веб-краулинга

Selenium

инструмент для автоматизации действий веб-браузера

Requests

библиотека, с помощью которой можно делать запросы в интернет

sciPy

библиотека для языка программирования Python

PostgreSQL

свободная объектно-реляционная система управления базами данных

DataLens

сервис для бизнес-аналитики

Microsoft PowerBI

сервис для бизнес-аналитики

Seaborn

импорт наборов данных и библиотек

NumPy

библиотека, позволяющая выполнять широкий спектр математических операций над массивами

scikit-learn

библиотека, предназначенная для машинного обучения

50 000 ₽

160 000 ₽

70 000 ₽

>250 000 ₽

3+ лет стажа

1+ год стажа

зарплата начинающего

после 5 лет стажа

Средняя зарплата дата-специалистов в России

по данным hh.ru, 2023 год

Программа курса, 6 месяцев

Обучение полностью онлайн на платформе Data-Diving

Мы разработали собственную платформу для обучения: смотрите лекции, общайтесь с кураторами, выполняйте задания. Всё в одном месте

Аналитиком может стать каждый

3851 студент уже с нами

76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды

80% трудоустроенных выпускников-аналитиков

Тьюторы-практики помогают разобраться в каждой теме, кураторы направляют к цели и не дают остановиться на полпути

С нашей командой поддержки

Материалы курсов понятны каждому — кто только знакомится с аналитикой или продолжает обучение

Подготовка с нуля

Все материалы готовят преподаватели-практики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ и специалисты индустрии

Обучение у экспертов

80% занятий — практические. Лучших студентов рекомендуем на работу нашим партнёрам

Практика и трудоустройство

80% трудоустроенных выпускников-аналитиков

3851 студент уже с нами

76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды

Преподаватели курса

Юлия
Мундриевская

руководитель Академии Data-Diving, ведущий аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ

Татьяна
Кабанова

Доцент кафедры ТВиМС Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ

Полина
Басина

Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ

Анастасия
Абазовская

Инженер-программист, VDOM Research, Team lead Академии Дата-Дайвинг

Вячеслав
Бакулин

Data-scientist Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ

Ольга
Архипова

Аналитик, Yandex Medialab

Даниил
Джепаров

Senior BI Analyst, EPAM

Екатерина
Савина

Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ

Анастасия
Кеба

Data-scientist НИ ТГУ

Татьяна
Малахова

BI-разработчик

Татьяна
Никитина

аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи

Освоить навык

Заполните форму, мы вышлем инструкции по оплате

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Аналитик данных

Профессия

старт 01.06
предзапись