Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать большие данные для решения задач компании
Для подготовки программы мы провели дата-анализ 20 000 вакансий рынка труда
Сертификат о профессиональной переподготовке
Команда сопровождения поддержит вас в обучении
После обучения помогаем оформить резюме, а лучших студентов рекомендуем на работу
Вы научитесь
Понимать ценность новостей и историй
Писать первые статьи для СМИ
Находить источники данных для журналистов
Проводить профессиональный анализ рынков
Работать с ГИС-данными
Ставить и проверять гипотезы
Визуализировать результаты аналитической работы, строить дашборды и аналитические отчёты
Собирать данные из открытых источников с помощью библиотек BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, Requests
Осуществлять проверку, обработку и анализ данных с помощью языка программирования Python
Применять в работе ключевые математические методы и основы статистики
Будете владеть инструментами
Python
высокоуровневый язык программирования
Pandas
инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib
библиотека для работы с графикой
Beautifulsoup
библиотека для синтаксического разбора файлов HTML / XML
Scrapy
фреймворк для веб-краулинга
Selenium
инструмент для автоматизации действий веб-браузера
Requests
библиотека, с помощью которой можно делать запросы в интернет
sciPy
библиотека для языка программирования Python
DataLens
сервис для бизнес-аналитики
Microsoft PowerBI
сервис для бизнес-аналитики
Seaborn
импорт наборов данных и библиотек
>250 000 ₽
160 000 ₽
75 000 ₽
65 000 ₽
3+ лет стажа
1+ год стажа
зарплата начинающего
после 5 лет стажа
Средняя зарплата дата-журналистов в России
по данным hh.ru и Роснавык, 2023 год
Программа курса, 6 месяцев
Научитесь: • Определять критерии ценности новостей и историй • Работать со статистикой • Основам журналистского расследования
Научитесь: • Технике создания текстов и лонгридов • Информационному стилю речи • Подходам к автоматизации новостей • Составлять план работы (формулировать тему, ставить задачи)
Научитесь: • Работе с открытыми данными • Работе с данными Федеральной таможенной службы
Научитесь: • Работать с аналитической системой • Изучать структуру региональной экономики • Выявлять «компании-газели»
Научитесь: • Собирать данные с использованием ГИС (географических информационных систем) • Анализировать и интерпретировать ГИС-данные • Использовать инфографику
Научитесь: • Определять проблему и цель исследования • Выстраивать концептуальную модель объекта / предмета исследования • Определять необходимые типы и источники данных для исследования • Осуществлять выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей и задач проекта
Научитесь: • Работать с Google Colab • Собирать данные из открытых источников с помощью API с использованием языка программирования Python • Парсить данные из открытых источников с помощью Python
Научитесь: • Осуществлять чистку и предобработку данных • Анализировать взаимосвязи между переменными • Реализовывать графический и неграфический виды анализа • Осуществлять первичную визуализацию данных (box-plot, pie-chart, гистограммы и т.д.)
Научитесь: • Ставить гипотезы и осуществлять их проверку • Осуществлять регрессионный и корреляционный анализ • Интерпретировать результаты анализа
Научитесь: • Визуализировать результаты для решения конкретной задачи • Определять эффективные способы представления результатов • Структурировать и создавать презентации • Писать аналитические отчёты
Научитесь: • Составлять карьерный план, определять планируемую траекторию движения к карьерной цели и методы её достижения • Составлять резюме, собирать портфолио, писать сопроводительное письмо • Готовиться к собеседованию и техническому интервью
Научитесь: • Разрабатывать аналитическое решение под поставленную задачу • Формулировать алгоритм решения аналитической задачи • Осуществлять предобработку и анализ данных под прикладную задачу • Представлять результаты аналитической задач
Обучение полностью онлайн на платформе Data-Diving
Мы разработали собственную платформу для обучения: смотрите лекции, общайтесь с кураторами, выполняйте задания. Всё в одном месте
С нашей командой поддержки
Тьюторы-практики помогают разобраться в каждой теме, кураторы направляют к цели и не дают остановиться на полпути
Подготовка с нуля
Материалы курсов понятны каждому — кто только знакомится с аналитикой или продолжает обучение
Обучение у экспертов
Все материалы готовят преподаватели-практики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ и специалисты индустрии
Практика и трудоустройство
80% занятий — практические. Лучших студентов рекомендуем на работу нашим партнёрам
Аналитиком может стать каждый
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
Преподаватели курса
Юлия Мундриевская
Руководитель Академии Data-Diving, ведущий аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Илья Мясников
Декан Высшей школы журналистики НИ ТГУ
Дмитрий Афонин
Исполнительный директор ЗАО «Интерфакс-Сибирь»
Наталья Суховейко
Корреспондент ИА «Интерфакс-Сибирь», заместитель главного редактора ИА «Интерфакс-Дальний Восток»
Татьяна Кабанова
Доцент кафедры ТВиМС Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Полина Басина
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Анастасия Абазовская
Инженер-программист, VDOM Research, Team lead Академии Дата-Дайвинг
Вячеслав Бакулин
Data-scientist Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Ольга Архипова
Аналитик, Yandex Medialab
Екатерина Савина
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Анастасия Кеба
Data-scientist НИ ТГУ
Татьяна Малахова
BI-разработчик
Татьяна Никитина
Аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
Освоить навык
Заполните форму, мы вышлем инструкции по оплате
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных