Освойте востребованную профессию
с нуля за 5 месяцев
Старт потока 16 июля 2024

Аналитика данных

Профессия

Обучение полностью онлайн
Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать большие данные для решения задач компании
Для подготовки программы мы провели дата-анализ 20 000 вакансий рынка труда
Диплом
о профессиональной переподготовке
Команда сопровождения поддержит вас в обучении
После обучения помогаем оформить резюме, а лучших студентов рекомендуем на работу
Совместная программа

Вы научитесь

Разрабатывать аналитическое решение по поставленной задаче
Cобирать данные из открытых источников с помощью библиотек BeautifulSoap, Scrapy, Selenium, Requests. Парсить данные
Осуществлять проверку, обработку и анализ данных с помощью языка программирования Python
Применять в работе ключевые математические методы и основы статистики для проверки гипотез
Визуализировать результаты аналитической работы, строить дашборды и аналитические отчёты
Получать данные из хранилищ с помощью SQL (PostgreSQL)

Будете владеть инструментами

Python
высокоуровневый язык программирования
Pandas
инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib
библиотека для работы с графикой
Beautifulsoup
библиотека для синтаксического разбора файлов HTML / XML
Scrapy
фреймворк для веб-краулинга
Selenium
инструмент для автоматизации действий веб-браузера
Requests
библиотека, с помощью которой можно делать запросы в интернет
sciPy
библиотека для языка программирования Python
PostgreSQL
свободная объектно-реляционная система управления базами данных
DataLens
сервис для бизнес-аналитики
Microsoft PowerBI
сервис для бизнес-аналитики
Seaborn
импорт наборов данных и библиотек
NumPy
библиотека, позволяющая выполнять широкий спектр математических операций над массивами
scikit-learn
библиотека, предназначенная для машинного обучения
>200 000 ₽
162 000 ₽
80 000 ₽
50 000 ₽
3+ лет стажа
1+ год стажа
зарплата начинающего
после 6 лет стажа
Средняя зарплата дата-специалистов в России
по данным hh.ru и Роснавык, 2024 год
Программа курса, 5 месяцев
Аналитиком может стать каждый
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
Тьюторы-практики помогают разобраться в каждой теме, кураторы направляют к цели и не дают остановиться на полпути
С нашей командой поддержки
Материалы курсов понятны каждому — кто только знакомится с аналитикой или продолжает обучение
Подготовка с нуля
Все материалы готовят преподаватели-практики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ и специалисты индустрии
Обучение у экспертов
80% занятий — практические. Лучших студентов рекомендуем на работу нашим партнёрам
Практика и трудоустройство
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды

Преподаватели курса

Юлия
Мундриевская
Руководитель Академии Data-Diving, ведущий аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Татьяна
Кабанова
Доцент кафедры ТВиМС, Институт прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Полина
Басина
Аналитик, Центр прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Анастасия
Абазовская
Инженер-программист, VDOM Research, Team lead Академии Дата-Дайвинг
Вячеслав
Бакулин
Data-scientist, Центр прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Ольга
Архипова
Аналитик, Yandex Medialab
Даниил
Джепаров
Ведущий BI аналитик, RNT Group
Георгий Пономарев
Team Lead Analyst, Playrix
Екатерина
Савина
Аналитик, Центр прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Анастасия
Кеба
Data-scientist, Институт прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Татьяна
Малахова
BI-разработчик
Татьяна
Никитина
Аналитик, управление оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
Освоить навык
Заполните форму, и мы свяжемся с вами
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Аналитик данных

Профессия
120 000 рублей
старт 16 июля,
84 750 рублей
Скидка 30%
доступна рассрочка:
3 платежа по 28 250 рублей
(Не забывайте проверять папку "Спам")

Ответы на часто задаваемые вопросы