Освойте востребованную профессию
с нуля за 6 месяцев
Старт потока 21 января 2025

Введение
в Data Science

Профессия

Обучение полностью онлайн
Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать большие данные, а также стоить модели машинного обучения
Для подготовки программы мы провели дата-анализ 20 000 вакансий рынка труда
Диплом о профессиональной переподготовке
Команда сопровождения поддержит вас в обучении
После обучения помогаем оформить резюме, а лучших студентов рекомендуем на работу
Совместная программа

Вы научитесь

Осуществлять поиск данных, оценивать качество данных
Cобирать данные из открытых источников с помощью библиотек BeautifulSoap, Scrapy, Selenium, Requests
Осуществлять проверку, обработку и анализ данных с помощью языка программирования Python
Применять в работе ключевые математические методы и основы статистики для проверки гипотез
Строить алгоритмы классического машинного обучения
Получать данные из хранилищ с помощью SQL (PostgreSQL) и работать с ними

Будете владеть инструментами

Python
высокоуровневый язык программирования
Pandas
инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib
библиотека для работы с графикой
Beautifulsoup
библиотека для синтаксического разбора файлов HTML / XML
Scrapy
фреймворк для веб-краулинга
Selenium
инструмент для автоматизации действий веб-браузера
Requests
библиотека, с помощью которой можно делать запросы в интернет
sciPy
библиотека для языка программирования Python
PostgreSQL
свободная объектно-реляционная система управления базами данных
Seaborn
импорт наборов данных и библиотек
NumPy
библиотека, позволяющая выполнять широкий спектр математических операций над массивами
scikit-learn
библиотека, предназначенная для машинного обучения
JSON
модуль стандартной библиотеки Python для обмена данными
>250 000 ₽
200 000 ₽
150 000 ₽
64 000 ₽
3+ лет стажа
1+ год стажа
зарплата начинающего
после 6 лет стажа
Средняя зарплата дата-специалистов в России
по данным hh.ru и Роснавык, 2024 год
Программа курса, 6месяцев
С нашей командой поддержки
Тьюторы-практики помогают разобраться в каждой теме, кураторы направляют к цели и не дают остановиться на полпути
Подготовка с нуля
Материалы курсов понятны каждому — кто только знакомится с аналитикой или продолжает обучение
Обучение у экспертов
Все материалы готовят преподаватели-практики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ и специалисты индустрии
Практика и трудоустройство
80% занятий — практические. Лучших студентов рекомендуем на работу нашим партнёрам
Аналитиком может стать каждый
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
5200 студентов уже с нами
82% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков

Преподаватели курса

Юлия
Мундриевская
Руководитель Академии Data-Diving, ведущий аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Татьяна
Кабанова
Доцент кафедры ТВиМС, Институт прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Полина
Басина
Аналитик, Центр прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Анастасия
Абазовская
Инженер-программист, VDOM Research, Team lead Академии Дата-Дайвинг
Вячеслав
Бакулин
Data-scientist, Центр прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Даниил
Джепаров
Ведущий BI аналитик, RNT Group
Георгий Пономарев
Team Lead Analyst, Playrix
Екатерина
Савина
Аналитик, Центр прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Анастасия
Кеба
Data-scientist, Институт прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Татьяна
Никитина
Аналитик, управление оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
Освоить навык
Заполните форму, и мы свяжемся с вами
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Введение
в Data Science

Профессия
128 000 рублей
старт 21 января,
96 000 рублей
Скидка 25%
доступна рассрочка:
3 платежа по 32 000 рублей
(Не забывайте проверять папку "Спам")

Ответы на часто задаваемые вопросы