Освойте работу со статистическими данными для роста своих компетенций

Математическая статистика для аналитиков

Мини-курс

Изучайте материалы в удобное время на нашей платформе
Выполняйте задания, чтобы освоить навык и пополнить портфолио
Присоединяйтесь к сообществу аналитиков, чтобы продолжать учиться
Сможете возвращаться к курсу в любой момент, доступ к материалам останется в течение года

Вы научитесь

Применять основные методы математической статистики и прикладного статистического анализа

Формулировать задачи анализа данных на языке статистики

Выбирать адекватные методы анализа данных

Реализовывать выбранные методы на языке программирования Python

Делать выводы и интерпретировать полученные результаты на языке предметной области

Строить модель для предсказания численной величины на основе набора признаков объекта

Определять категории объекта на основе его признаков

Разбивать объекты на группы на основании множества признаков для анализа схожести объектов внутри групп

1

Введение в статистический анализ данных

2

Критерии сравнения групп

3

Корреляционный анализ

4

Регрессионный анализ

5

Введение в машинное обучение

6

Продвинутый регрессионный анализ

7

Классификация

8

Кластеризация

Аналитику

• Проверка гипотез
• Анализ результатов экспериментов

Специалисту по машинному обучению

• Понимание моделей машинного обучения
• Создание и исследование прогнозов

Специалисту по Data Science

• Исследование и анализ данных
• Генерирование и проверка гипотез

Татьяна
Кабанова

Доцент кафедры ТВиМС Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ

Освоить навык

Заполните форму, мы вышлем инструкции по оплате

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Математическая статистика для аналитиков

Мини-курс

28 990 ₽