Освойте навык парсинга данных для роста своих компетенций

Сбор данных из открытых источников

Изучайте материалы в удобное время на нашей платформе
Выполняйте задания, чтобы освоить навык и пополнить портфолио
Присоединяйтесь к сообществу аналитиков, чтобы продолжать учиться
Сможете возвращаться к курсу в любой момент, доступ к материалам останется в течение года

Работе с интерактивной облачной средой Google Colab

Собирать данные из открытых источников с помощью API с использованием языка программирования Python

Парсить данные из открытых источников с использованием Python

Beautifulsoup

библиотека для синтаксического разбора файлов HTML / XML

Scrapy

фреймворк для веб-краулинга

Selenium

инструмент для автоматизации действий веб-браузера

Requests

библиотека, с помощью которой можно делать запросы в интернет

1

Введение в сбор данных из открытых источников

2

Знакомство и работа с API

3

Работа с библиотекой Requests

4

Парсинг

5

Панель инструментов разработчика

6

Библиотеки BeautifulSoup

7

Фреймворк Scrapy

Аналитику

• Мониторинг и исследование рынков
• Парсинг данных веб-сайтов

Специалисту по парсингу

• Разработка скриптов по веб-парсингу на Python
• Написание SQL-запросов

Интернет-маркетологу

• Мониторинг сайтов и соцсетей
• Оценка эффективности продвижения
• Парсинг данных конкурентов

Анастасия
Абазовская

Инженер-программист, VDOM Research, Team lead Академии Дата-Дайвинг

Освоить навык

Заполните форму, мы вышлем инструкции по оплате

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Мини-курс

10 990 ₽