Освойте язык программирования Python для роста своих компетенций

Основы Python для анализа данных

Изучайте материалы в удобное время на нашей платформе
Выполняйте задания, чтобы освоить навык и пополнить портфолио
Присоединяйтесь к сообществу аналитиков, чтобы продолжать учиться
Сможете возвращаться к курсу в любой момент, доступ к материалам останется в течение года

Работе с интерактивной облачной средой Google Colab

Создавать, определять и изменять типы переменных

Применять методы к основным типам данных (числовым, строковым, булевым)

Структурировать информацию, используя сложные типы данных (списки, словари)

Обрабатывать информацию, используя циклы

Проверять выполнение условий, используя условные конструкции

Автоматизировать повторяющиеся операции с помощью функций

1

Введение: зачем аналитику кодить на Python

2

Переменные

3

Структуры данных

4

Условия и циклы

5

Функции

Аналитику

• Быстрая работа с массивами данных
• Качественная проверка гипотез

Разработчику

• Сбор данных с веб-страниц
• Быстрая разработка веб-приложений

Тестировщику

• Автоматизация процессов тестирования
• Полноценное тестирование

Татьяна
Никитина

Аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи

Освоить навык

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Мини-курс