Освойте востребованную профессию
с нуля за 5 месяцев
Старт потока 4 марта 2025
с нуля за 5 месяцев
Старт потока 4 марта 2025
BI-аналитик
Профессия
Диплом
о профессиональной переподготовке
о профессиональной переподготовке
Совместная программа
О программе:
На курсе вы освоите современные инструменты анализа и визуализации данных (SQL, Power BI, Excel, Яндекс Data Lens), с помощью которых легко можно решать самые разные задачи с использованием данных. Вы научитесь собирать и обрабатывать информацию из разных источников, анализируя и структурируя её, а затем визуализируя с помощью наглядных интерактивных отчётов.
На курсе вы освоите современные инструменты анализа и визуализации данных (SQL, Power BI, Excel, Яндекс Data Lens), с помощью которых легко можно решать самые разные задачи с использованием данных. Вы научитесь собирать и обрабатывать информацию из разных источников, анализируя и структурируя её, а затем визуализируя с помощью наглядных интерактивных отчётов.
Вы научитесь
-
Разрабатывать аналитическое решение по поставленной задаче - Использовать статистические методы для прогнозирования будущих трендов и моделирования различных сценариев
- Извлекать данные из одной и более таблиц и считать базовые метрики с помощью агрегаций
- Извлекать любые данные из реляционной БД и конструировать аналитические метрики
- Писать оптимальные запросы и строить пайплайны данных
- Визуализировать результаты аналитической работы, строить дашборды и аналитические отчёты
Будете владеть инструментами
Python
высокоуровневый язык программирования
Pandas
инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib
библиотека для работы с графикой
sciPy
библиотека для языка программирования Python
PostgreSQL
свободная объектно-реляционная система управления базами данных
DataLens
сервис для бизнес-аналитики
Microsoft PowerBI
сервис для бизнес-аналитики
NumPy
библиотека, позволяющая выполнять широкий спектр математических операций над массивами
>200 000 ₽
162 000 ₽
80 000 ₽
50 000 ₽
3+ лет стажа
1+ год стажа
зарплата начинающего
после 6 лет стажа
Средняя зарплата BI-специалистов
в России
в России
по данным hh.ru и Роснавык, 2024 год
Программа курса, 5 месяцев
Научитесь:
• работать в интерактивной облачной среде Google Colab;
• создавать, определять и изменять типы переменных;
• применять методы к основным типам данных (числовым, строковым, булевым);
• структурировать информацию, используя сложные типы данных (списки, словари, кортежи, множества, файлы);
• обрабатывать информацию, используя циклы;
• проверять выполнение условий, используя условные конструкции;
автоматизировать повторяющиеся операции с помощью функций;
• работать в интерактивной облачной среде Google Colab;
• создавать, определять и изменять типы переменных;
• применять методы к основным типам данных (числовым, строковым, булевым);
• структурировать информацию, используя сложные типы данных (списки, словари, кортежи, множества, файлы);
• обрабатывать информацию, используя циклы;
• проверять выполнение условий, используя условные конструкции;
автоматизировать повторяющиеся операции с помощью функций;
- работать с библиотеками.
Научитесь:
• осуществлять поиск данных
• работать собирать данные из открытых источников с использованием API (VK API, API Headhunter, API GitHub);
• писать парсер и с его помощью собирать данные;
• осуществлять сбор данных при помощи библиотек Requests, BeautifulSoup, Selenium, CSV, JSON и Scrapy на Python.
• осуществлять поиск данных
• работать собирать данные из открытых источников с использованием API (VK API, API Headhunter, API GitHub);
• писать парсер и с его помощью собирать данные;
• осуществлять сбор данных при помощи библиотек Requests, BeautifulSoup, Selenium, CSV, JSON и Scrapy на Python.
Научитесь:
• осуществлять чистку и предобработку данных;
• обрабатывать типичные проблемы в датасетах.
• осуществлять чистку и предобработку данных;
• обрабатывать типичные проблемы в датасетах.
Научитесь:
• определять проблему и цель исследования;
• выстраивать концептуальную модель объекта / предмета исследования;
• определять необходимые типы и источники данных для исследования;
• осуществлять выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей и задач проекта.
• определять проблему и цель исследования;
• выстраивать концептуальную модель объекта / предмета исследования;
• определять необходимые типы и источники данных для исследования;
• осуществлять выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей и задач проекта.
Научитесь:
• ставить гипотезы и осуществлять их проверку;
• осуществлять A/B тестирование;
• осуществлять регрессионный и корреляционный анализ;
• интерпретировать результаты анализа.
• ставить гипотезы и осуществлять их проверку;
• осуществлять A/B тестирование;
• осуществлять регрессионный и корреляционный анализ;
• интерпретировать результаты анализа.
Научитесь:
Научитесь:
Научитесь:
• создавать интерактивные отчеты (дашборды) в Power BI и Excel;
• трансформировать данные и создавать вычисляемые столбцы и меры для качественного анализа и визуализации данных;
• выбирать правильный тип графика, настраивать параметры визуализации, работать с фильтрацией;
• видеть ошибки визуализации.
• создавать интерактивные отчеты (дашборды) в Power BI и Excel;
• трансформировать данные и создавать вычисляемые столбцы и меры для качественного анализа и визуализации данных;
• выбирать правильный тип графика, настраивать параметры визуализации, работать с фильтрацией;
• видеть ошибки визуализации.
С нашей командой поддержки
Тьюторы-практики помогают разобраться в каждой теме, кураторы направляют к цели и не дают остановиться на полпути
Подготовка с нуля
Материалы курсов понятны каждому — кто только знакомится с аналитикой или продолжает обучение
Обучение у экспертов
Все материалы готовят преподаватели-практики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ и специалисты индустрии
Практика и трудоустройство
80% занятий — практические. Лучших студентов рекомендуем на работу нашим партнёрам
Аналитиком может стать каждый
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
5200 студентов уже с нами
82% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
Преподаватели курса
Татьяна
Кабанова
Кабанова
Доцент кафедры ТВиМС, Институт прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Полина
Басина
Басина
Аналитик, Центр прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Даниил
Джепаров
Джепаров
Ведущий BI аналитик, RNT Group
Георгий Пономарев
Team Lead Analyst, Playrix
Екатерина
Савина
Савина
Аналитик, Центр прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Татьяна
Малахова
Малахова
BI-разработчик
Татьяна
Никитина
Никитина
Аналитик, управление оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
Ирина
Федькина
Федькина
Ведущий бизнес аналитик, Freelance
Освоить навык
BI-аналитик
Профессия
120 000 рублей
старт 4 марта,
84 750 рублей
84 750 рублей
Скидка 30%
доступна рассрочка:
3 платежа по 28 250 рублей
3 платежа по 28 250 рублей
Ответы на часто задаваемые вопросы
Конечно, сможете. Наши программы не требуют базовых знаний и подходят для тех, кто только-только начинает погружаться в мир данных.
Не бояться! Никто не рождается со знанием всех алгоритмов и языков программирования. В курсе будет отдельный модуль, посвященный изучению основ языка программирования Python, достаточного для обучения по программе и для работы аналитиком в будущем
Обучение по программе занимает до 5 месяцев. Все лекции в записи — вы сможете самостоятельно планировать график обучения. На занятия нужно уделять всего 6–7 часов в неделю.
Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца от Томского государственного университета