Изучайте материалы в удобное время на нашей платформе
Выполняйте задания, чтобы освоить навык и пополнить портфолио
Присоединяйтесь к сообществу аналитиков, чтобы продолжать учиться
Сможете возвращаться к курсу в любой момент, доступ к материалам останется навсегда
А/B-тестирование — ключевой инструмент для проверки гипотез и принятия обоснованных решений в бизнесе. На курсе вы изучите продвинутые методы А/B-тестирования, научитесь применять их на практике и интерпретировать результаты.
Вы научитесь
Применять современные методы ускорения проведения тестов
Учитывать практические особенности проведения A/B-тестов
Важно: Для прохождения курса нужны базовые знания языка программирования Python и A/B-тестирования
Темы курса
Задача снижения дисперсии в АБ-тестировании
Практика: Работа с выбросами и логарифмирование
Практика: Почему удаление выбросов и логарифмирование - сомнительные методы?
CUPED. Как снизить дисперсию без последствий для АБ-теста?
Практика: CUPED. Реализуем в коде и валидируем
Развиваем идею CUPED: методы CUMPED и CUPAC
Стратификация и пост-стратификация для снижения дисперсии
Практика: Стратификация и пост-стратификация: реализуем в коде и валидируем
Мэтчинг для снижения дисперсии
Пост-нормировка для снижения дисперсии
Проблема множественного тестирования
Поправки на множественное тестирование
Реализация и сравнительный анализ поправок на множественное тестирование.
Случай двух групп и множества метрик
Решение проблемы подглядывания: последовательное тестирование.
Проблема оценки ratio-метрик
Проблема зависимости наблюдений. Сетевой эффект
Преподаватель курса
Андрей Романов
Продуктовый аналитик, Авито
>120 000 ₽
95 000 ₽
60 000 ₽
50 000 ₽
3+ лет стажа
1+ год стажа
зарплата начинающего
после 6 лет стажа
Средняя зарплата специалистов со знанием навыка A/B-тестирования в России