- выгружено и проанализировано 2 537 890 сообщений в социальной сети «Вконтакте» с апреля по октябрь 2018 года, которые содержали контент, связанный с благотворительностью;
- выделено 3 типа сообщений: инфоповод (информация о деятельности организаций), призыв к распространению сообщений и информационное освещение конкретных событий. Написан код автоматической классификации сообщений по выявленным типам;
- выделены классы субъектов российской благотворительности: институциональный (формальные: благотворительные фонды, НКО и инициативные группы) и индивидуальные. Всего было найдено 7 035 институциональных и 167 792 индивидуальных субъектов. Для классов субъектов были построены сети связей, позволившие определить наиболее активные субъекты, а также визуализировать структуру их взаимодействия;
- Разработана формула индекса информационной активности, позволяющая наглядно отобразить, насколько активны подписчики тех или иных сообществ в социальных сетях, какие отклики получают благотворительные посты от пользователей.
Данные:
1. Реестр благотворительных сообществ (2018/2021 – единый)
2. Сообщения благотворительных сообществ (2018)
3. Сети благотворительных сообществ (2018)
4. Индексы активности благотворительных сообществ (2018)
Публикации:
1. Губанов А.В., Мундриевская Ю.О. Особенности распространения благотворительной информации в социальных сетях // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук : Материалы V Международной научно-практической конференции (школы-семинара) молодых ученых, 22–24 апр. 2019 г. Тольятти: Издатель Качалин Александр Васильевич, 2019. С. 167-170.
2. Калиниченко Н.А., Мундриевская Ю.О. Развитие благотворительных онлайн групп в социальных сетях // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов V Международной конференции, 17-21 дек. 2018 г. : в 2 ч. Ч. 2. Томск: Изд-во ТПУ, 2018. С. 451-454.