Проекты_общество

Защищаем от глобального потепления

Изменения в климатической системе Земли происходили на протяжении миллионов лет, однако современные изменения климата связывают не столько с естественными причинами, сколько с усилением антропогенного воздействия на природу, ростом промышленного и сельскохозяйственного производства. Формирование ложной или мифологизированной картины мира в массовом сознании несет целый ряд угроз для государства и общества, от создания социальной напряжённости до противодействия важным политическим и экономическим решениям на региональном и федеральном уровнях. Актуальной задачей является разработка технологий и инструментальных средств информационного поиска и текстовой аналитики для выявления и систематизации поляризованных мнений по вопросам глобального изменения климата в русскоязычных СМК. Конечной целью является своевременное формирование ответов профессионального сообщества на те вопросы, по которым наблюдается поляризация общественного мнения, в доступной для массового читателя научно-популярной и публицистической форме. 
Приоритизация работ по созданию и консолидации такого контента невозможна без качественного и количественного анализа больших объемов текстовых данных СМК. В рамках предлагаемого проекта планируется создать на основе современных математических и компьютерных технологий прототип информационно-поисковой аналитической системы для выявления и систематизации поляризованных мнений по вопросам глобального изменения климата в русскоязычных СМК. Проект носит междисциплинарный характер на стыке технологий информационного поиска и искусственного интеллекта, автоматической обработки текстов, медиалингвистики, психолингвистики, социологии, климатологии и смежных с ней наук о Земле. 

В рамках проекта планируется создать модели, методы и алгоритмы для решения следующих задач: 
1) автоматизированное выявление релевантных тем в потоке текстовых данных СМК (релевантными мы называем семантически однородные темы, связанные с публикациями и обсуждениями различных вопросов глобального изменения климата); сложность задачи в том, что список релевантных тем является открытым и может со временем пополняться, а их верификация требует профессиональной климатологической и лингвистической экспертизы; 
2) автоматизированное выявление поляризации внутри релевантных тем; решение данной задачи потребует создания размеченной выборки поляризованных тем с явным выделением мнений для последующей верификации моделей кластеризации мнений; будет проверена гипотеза о целесообразности обогащения разметки лингвистическими маркерами; будут разработаны алгоритмы количественного оценивания объемов текста и объемов аудитории по темам и мнениям, а также количественные индикаторы для оценивания манипулятивности и тревожности для каждого полюса мнений; 
3) автоматизированное выявление недостоверной информации (фактоидов, фейков, домыслов) внутри каждой релевантной темы; решение данной задачи потребует создания прототипа платформы для проверки фактов с участием экспертов предметной области и регулярного пополнения размеченной выборки проверенных фактов; 
4) автоматизированная привязка поляризованных мнений для каждой релевантной темы к англоязычным научным публикациям; решение данной задачи потребует построения сети цитирования по открытым данным электронных библиотек.

В рамках исследования решены задачи: 
  • разработки методологии исследования поляризации мнений о проблеме изменения климата в российских средствах массовой коммуникации на материале больших данных; 
  • создание карты структуры общественного мнения (в масштабе современного российского цифрового общества) по вопросам изменения климата; 
  • экспертная оценка полученных результатов - состояния общественного мнения в России о проблеме изменения климата, обусловленности / необусловленности основных поводов социальных опасений и причин социальной тревожности в связи с заявленной тематикой, особенностей субъективного восприятия глобальной проблемы в российском цифровом обществе.