Освойте язык программирования Python для роста своих компетенций
Data-аналитика на Python
Обучение полностью онлайн
Продолжительность обучения
3 месяца (144 академических часа)
3 месяца (144 академических часа)
Для подготовки программы мы провели дата-анализ 20 000 вакансий рынка труда
бесплатное обучение
Вы научитесь
Работать с данными в Google Colab
Обрабатывать типичные проблемы данных в датасетах
Использовать библиотеку pandas для очистки данных
Применять в работе основные методы математической статистики и прикладного статистического анализа
Осуществлять проверку, обработку и анализ данных (графический и неграфический) на Python
Формулировать статистические гипотезы и осуществлять их проверку на Python
Использовать библиотеку matplotlib для визуализации данных
Будете владеть инструментами
Python
высокоуровневый язык программирования
Pandas
инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib
библиотека для работы с графикой
sciPy
библиотека для языка программирования Python
Seaborn
импорт наборов данных и библиотек
NumPy
библиотека, позволяющая выполнять широкий спектр математических операций над массивами
scikit-learn
библиотека, предназначенная для машинного обучения
50 000 ₽
160 000 ₽
70 000 ₽
>250 000 ₽
3+ лет стажа
1+ год стажа
зарплата начинающего
после 5 лет стажа
Средняя зарплата дата-специалистов в России
по данным hh.ru и Роснавык, 2023 год
Программа курса, 3 месяца
Научитесь:
• работать в интерактивной облачной среде Google Colab;
• создавать, определять и изменять типы переменных;
• применять методы к основным типам данных (числовым, строковым, булевым);
• структурировать информацию, используя сложные типы данных (списки, словари);
• обрабатывать информацию, используя циклы;
• проверять выполнение условий, используя условные конструкции;
автоматизировать повторяющиеся операции с помощью функций
• работать в интерактивной облачной среде Google Colab;
• создавать, определять и изменять типы переменных;
• применять методы к основным типам данных (числовым, строковым, булевым);
• структурировать информацию, используя сложные типы данных (списки, словари);
• обрабатывать информацию, используя циклы;
• проверять выполнение условий, используя условные конструкции;
автоматизировать повторяющиеся операции с помощью функций
Научитесь:
• осуществлять чистку и предобработку данных
• обрабатывать типичные проблемы в датасетах
• осуществлять чистку и предобработку данных
• обрабатывать типичные проблемы в датасетах
Научитесь:
• осуществлять оценку датасета
• анализировать взаимосвязи между переменными
• реализовывать графический и неграфический виды анализа
• осуществлять первичную визуализацию данных (box-plot, pie-chart, гистограммы и т. д.)
• осуществлять оценку датасета
• анализировать взаимосвязи между переменными
• реализовывать графический и неграфический виды анализа
• осуществлять первичную визуализацию данных (box-plot, pie-chart, гистограммы и т. д.)
Научитесь:
- применять основные методы математической статистики и прикладного статистического анализа
- формулировать задачи анализа данных на языке статистики
- выбирать адекватные методы анализа данных
- реализовывать выбранные методы на языке программирования Python
- делать выводы и интерпретировать полученные результаты на языке предметной области
Аналитиком может стать каждый
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
Тьюторы-практики помогают разобраться в каждой теме, кураторы направляют к цели и не дают остановиться на полпути
С нашей командой поддержки
Материалы курсов понятны каждому — кто только знакомится с аналитикой или продолжает обучение
Подготовка с нуля
Все материалы готовят преподаватели-практики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ и специалисты индустрии
Обучение у экспертов
80% занятий — практические. Лучших студентов рекомендуем на работу нашим партнёрам
Практика и трудоустройство
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
Преподаватели курса
Татьяна
Кабанова
Кабанова
Доцент кафедры ТВиМС Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Вячеслав
Бакулин
Бакулин
Data-scientist Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Екатерина
Савина
Савина
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Татьяна
Никитина
Никитина
Аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
Выберите подходящую категорию
В проекте могут принять участие определенные категории граждан. Чтобы узнать о выбранной категории, нажмите на кнопку «Подробнее»
*Категории, выделенные звёздочкой, предназначены для лиц до 35 лет включительно
*Категории, выделенные звёздочкой, предназначены для лиц до 35 лет включительно
Освоить навык
Заполните форму, и вам станет доступен чат поддержки
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Data-аналитика
на Python
Да, участие в программе бесплатно и финансируется за счет федерального проекта «Содействие занятости» в рамках национальной программы «Демография».
- После того, как вы заполните заявку на сайте, мы добавим вас в список приоритетных кандидатов на обучение в 2022 году. По мере запуска обучения, на вашу почту мы отправим письмо с инструкцией. В этой инструкции будет подробное описание всех шагов для подтверждения вашей заявки на портале "Работа в России";
- Чтобы подтвердить свою личность и заявку на выбранную программу, вам нужно авторизоваться на сайте «Работа в России». Вход осуществляется через вашу учетную запись на портале Госуслуг. Вам необходимо иметь статус «Подтвержденной» учетной записи.
Максимальный срок ответа на заявку — 15 рабочих дней.
К сожалению, на портале «Работа в России» иногда происходят технические неполадки. Мы не можем на это повлиять, попробуйте подтвердить заявку через некоторое время.
Войдите в свой аккаунт на сайте gosuslugi.ru. Нажмите на свою фамилию — она расположена в правом верхнем углу экрана. Откроется меню. Нажмите на кнопку «Профиль». На открывшейся странице вы сможете узнать статус вашей учетной записи. Вам необходимо иметь статус «Подтвержденной» учетной записи.
- Постарайтесь вспомнить, не подавали ли вы заявку ранее на другое направление;
- Если вы отправляли заявку с мобильного телефона, попробуйте сделать это с компьютера;
- Смените браузер: если отправляли из Chrome, попробуйте Opera или любой другой браузер;
- Очистить кэш браузера (Меню — История — Очистить историю — галочка «Очистить изображения и данные»);
- Проверьте, включены ли расширения или приложения в браузере, влияющие на трафик: VPN, прокси, антиреклама и т.д. Отключите их.
- Обратившись лично в МФЦ «Мои документы» (потребуются паспорт и СНИЛС);
- Онлайн — доступно для клиентов одного из следующих банков: СберБанк, Почта Банк, Банк ВТБ, Тинькофф Банк, РНКБ Банк, Банк Санкт-Петербург, Ак Барс Банк, СКБ Банк, ДелоБанк, Газэнергобанк, Промсвязьбанк, Банк Авангард;
- Если вышеперечисленные шаги не помогли, возможно, произошли технические неполадки. Попробуйте еще раз спустя некоторое время.
Для подтверждения категории и участия в проекте вам понадобятся следующие документы:
Ищущие работу, в том числе безработные:
Ищущие работу, в том числе безработные:
- Выписка из электронной трудовой книжки (Государственная услуга «Предоставление сведений о трудовой деятельности зарегистрированного лица, содержащихся в его индивидуальном лицевом счете» — запрашивается онлайн через Госуслуги) или копия трудовой книжки (обязательно для безработных граждан);
- Справка о регистрации гражданина в качестве лица, ищущего работу (для ищущих работу) или выписка из регистра получателей государственных услуг в сфере занятости населения о регистрации гражданина в качестве безработного (данные справки получаются лично в центре занятости);
- Паспорт.
- Паспорт.
- Справка о статусе предпенсионера из Пенсионного фонда РФ (справку можно получить онлайн в личном кабинете ПФР или через Госуслуги);
- Паспорт.
- Выписка из электронной трудовой книжки (Государственная услуга «Предоставление сведений о трудовой деятельности зарегистрированного лица, содержащихся в его индивидуальном лицевом счете» - запрашивается онлайн через Госуслуги) или копия трудовой книжки;
- Копия документа (справка или приказ), подтверждающего нахождение заявителя в отпуске по уходу за ребенком до достижения им возраста трех лет;
- Свидетельство о рождении / усыновлении ребенка;
- Паспорт.
- Справка об отсутствии статуса ИП из ФНС (можно получить онлайн по номеру ИНН на сайте https://egrul.nalog.ru);
- ИНН;
- Справка о состоянии лицевого счета из Пенсионного фонда РФ (можно получить онлайн через Госуслуги);
- Выписка из электронной трудовой книжки (Государственная услуга «Предоставление сведений о трудовой деятельности зарегистрированного лица, содержащихся в его индивидуальном лицевом счете» — запрашивается онлайн через Госуслуги) или копия трудовой книжки;
- Свидетельство о рождении / усыновлении ребенка;
- Паспорт.
Если вы выбираете формат трудоустройства по трудовому договору, то заключаете трехсторонний договор с работодателем и обучающей организацией; если формат ИП и самозанятости — двухсторонний с обучающей организацией (Томский государственный университет).
На данный момент программа доступна для слушателей следующих регионов:
1. Алтайский край (Барнаул)
2. Амурская область (Благовещенск)
3. Архангельская область (Архангельск)
4. Астраханская область (Астрахань)
5. Белгородская область (Белгород)
6. Владимирская область (Владимир)
7. Волгоградская область (Волгоград)
8. Вологодская область (Вологда)
9. Воронежская область (Воронеж)
10. город Санкт-Петербург (Санкт-Петербург)
11. город Севастополь (Севастополь)
12. Еврейская АО (Биробиджан)
13. Ивановская область (Иваново)
14. Кабардино-Балкарская Республика (Нальчик)
15. Калининградская область (Калининград)
16. Калужская область (Калуга)
17. Карачаево-Черкесская Республика (Черкесск)
18. Красноярский край (Красноярск)
19. Курганская область (Курган)
20. Курская область (Курск)
21. Ленинградская область (Санкт-Петербург)
22. Липецкая область (Липецк)
23. Московская область (Москва)
24. Мурманская область (Мурманск)
25. Ненецкий АО (Нарьян-Мар)
26. Нижегородская область (Нижний Новгород)
27. Новгородская область (Великий Новгород)
28. Новосибирская область (Новосибирск)
29. Омская область (Омск)
30. Оренбургская область (Оренбург)
31. Орловская область (Орёл)
32. Пензенская область (Пенза)
33. Пермский край (Пермь)
34. Приморский край (Владивосток)
35. Псковская область (Псков)
36. Республика Адыгея (Майкоп)
37. Республика Башкортостан (Уфа)
38. Республика Бурятия (Улан-Удэ)
39. Республика Дагестан (Махачкала)
40. Республика Ингушетия (Магас)
41. Республика Калмыкия (Элиста)
42. Республика Карелия (Петрозаводск)
43. Республика Коми (Сыктывкар)
44. Республика Марий Эл (Йошкар-Ола)
45. Республика Мордовия (Саранск)
46. Республика Саха (Якутия) (Якутск)
47. Республика Северная Осетия - Алания (Владикавказ)
48. Республика Татарстан (Казань)
49. Ростовская область (Ростов-на-Дону)
50. Рязанская область (Рязань)
51. Самарская область (Самара)
52. Саратовская область (Саратов)
53. Сахалинская область (Южно-Сахалинск)
54. Смоленская область (Смоленск)
55. Ставропольский край (Ставрополь)
56. Тамбовская область (Тамбов)
57. Тверская область (Тверь)
58. Тюменская область (Тюмень)
59. Удмуртская Республика (Ижевск)
60. Ульяновская область (Ульяновск)
61. Хабаровский край (Хабаровск)
62. Ханты-Мансийский АО — Югра (Ханты-Мансийск)
63. Челябинская область (Челябинск)
64. Чеченская Республика (Грозный)
65. Чувашская Республика — Чувашия (Чебоксары)
66. Ямало-Ненецкий АО (Салехард)
67. Ярославская область (Ярославль)
1. Алтайский край (Барнаул)
2. Амурская область (Благовещенск)
3. Архангельская область (Архангельск)
4. Астраханская область (Астрахань)
5. Белгородская область (Белгород)
6. Владимирская область (Владимир)
7. Волгоградская область (Волгоград)
8. Вологодская область (Вологда)
9. Воронежская область (Воронеж)
10. город Санкт-Петербург (Санкт-Петербург)
11. город Севастополь (Севастополь)
12. Еврейская АО (Биробиджан)
13. Ивановская область (Иваново)
14. Кабардино-Балкарская Республика (Нальчик)
15. Калининградская область (Калининград)
16. Калужская область (Калуга)
17. Карачаево-Черкесская Республика (Черкесск)
18. Красноярский край (Красноярск)
19. Курганская область (Курган)
20. Курская область (Курск)
21. Ленинградская область (Санкт-Петербург)
22. Липецкая область (Липецк)
23. Московская область (Москва)
24. Мурманская область (Мурманск)
25. Ненецкий АО (Нарьян-Мар)
26. Нижегородская область (Нижний Новгород)
27. Новгородская область (Великий Новгород)
28. Новосибирская область (Новосибирск)
29. Омская область (Омск)
30. Оренбургская область (Оренбург)
31. Орловская область (Орёл)
32. Пензенская область (Пенза)
33. Пермский край (Пермь)
34. Приморский край (Владивосток)
35. Псковская область (Псков)
36. Республика Адыгея (Майкоп)
37. Республика Башкортостан (Уфа)
38. Республика Бурятия (Улан-Удэ)
39. Республика Дагестан (Махачкала)
40. Республика Ингушетия (Магас)
41. Республика Калмыкия (Элиста)
42. Республика Карелия (Петрозаводск)
43. Республика Коми (Сыктывкар)
44. Республика Марий Эл (Йошкар-Ола)
45. Республика Мордовия (Саранск)
46. Республика Саха (Якутия) (Якутск)
47. Республика Северная Осетия - Алания (Владикавказ)
48. Республика Татарстан (Казань)
49. Ростовская область (Ростов-на-Дону)
50. Рязанская область (Рязань)
51. Самарская область (Самара)
52. Саратовская область (Саратов)
53. Сахалинская область (Южно-Сахалинск)
54. Смоленская область (Смоленск)
55. Ставропольский край (Ставрополь)
56. Тамбовская область (Тамбов)
57. Тверская область (Тверь)
58. Тюменская область (Тюмень)
59. Удмуртская Республика (Ижевск)
60. Ульяновская область (Ульяновск)
61. Хабаровский край (Хабаровск)
62. Ханты-Мансийский АО — Югра (Ханты-Мансийск)
63. Челябинская область (Челябинск)
64. Чеченская Республика (Грозный)
65. Чувашская Республика — Чувашия (Чебоксары)
66. Ямало-Ненецкий АО (Салехард)
67. Ярославская область (Ярославль)
Программа разработана для следующих категорий граждан:
- Граждане, зарегистрированные в ЦЗН в качестве безработных;
- Граждане, находящиеся под риском увольнения;
- Выпускники, ищущие работу более 4 месяцев с момента завершения обучения;
- Граждане в возрасте 50-ти лет и старше;
- Граждане предпенсионного возраста;
- Женщины, находящиеся в отпуске по уходу за ребенком в возрасте до трех лет;
- Женщины, не состоящие в трудовых отношениях и имеющие детей дошкольного возраста (до 7 лет).
Для подтверждения категории и участия в проекте вам понадобятся следующие документы:
Ищущие работу, в том числе безработные:
Ищущие работу, в том числе безработные:
- Выписка из электронной трудовой книжки (Государственная услуга «Предоставление сведений о трудовой деятельности зарегистрированного лица, содержащихся в его индивидуальном лицевом счете» — запрашивается онлайн через Госуслуги) или копия трудовой книжки (обязательно для безработных граждан);
- Справка о регистрации гражданина в качестве лица, ищущего работу (для ищущих работу) или выписка из регистра получателей государственных услуг в сфере занятости населения о регистрации гражданина в качестве безработного (данные справки получаются лично в центре занятости);
- Паспорт.
- Паспорт.
- Справка о статусе предпенсионера из Пенсионного фонда РФ (справку можно получить онлайн в личном кабинете ПФР или через Госуслуги);
- Паспорт.
- Выписка из электронной трудовой книжки (Государственная услуга «Предоставление сведений о трудовой деятельности зарегистрированного лица, содержащихся в его индивидуальном лицевом счете» - запрашивается онлайн через Госуслуги) или копия трудовой книжки;
- Копия документа (справка или приказ), подтверждающего нахождение заявителя в отпуске по уходу за ребенком до достижения им возраста трех лет;
- Свидетельство о рождении / усыновлении ребенка;
- Паспорт.
- Справка об отсутствии статуса ИП из ФНС (можно получить онлайн по номеру ИНН на сайте https://egrul.nalog.ru);
- ИНН;
- Справка о состоянии лицевого счета из Пенсионного фонда РФ (можно получить онлайн через Госуслуги);
- Выписка из электронной трудовой книжки (Государственная услуга «Предоставление сведений о трудовой деятельности зарегистрированного лица, содержащихся в его индивидуальном лицевом счете» — запрашивается онлайн через Госуслуги) или копия трудовой книжки;
- Свидетельство о рождении / усыновлении ребенка;
- Паспорт.
- Для того, чтобы участвовать в проекте «Содействие занятости» опыт работы не требуется.
- В проекте могут участвовать разные категории населения, в том числе и граждане на инвалидности.
- Заказать повторное свидетельство или справку о браке по ссылке.
- Да, по программе обучение проводится исключительно онлайн.
График запуска потоков на 2023 год:
- 1 поток (27.06.2023 – 02.10.2023)
- 2 поток (11.07.2023 – 16.10.2023)
- 3 поток (25.07.2023 – 30.10.2023)
- 4 поток (08.08.2023 – 13.11.2023)
- 5 поток (22.08.2023 – 23.11.2023)
- 6 поток (26.09.2023 – 12.12.2023)
3 месяца.
Удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
Документ об образовании отправляется на вашу почту. Перед отправкой кураторы программы сверят с вами адрес отправления, после этого - вышлют трек-код, по которому вы сможете отследить отправление.
Участвуйте в федеральном проекте
реализуется с 2021
по 2024 гг. в рамках национального проекта «Демография»
по 2024 гг. в рамках национального проекта «Демография»
↓
мест на обучение
по программе
на 2023 год
по программе
на 2023 год
«Содействие занятости» — это государственный проект, цель которого помочь гражданам повысить квалификацию и востребованность на рынке труда, сменить профессию или открыть свое дело в качестве ИП или самозанятого.
4 тысячи
Проект
Национальный проект «Демография»
Содействие занятости