Освойте язык программирования Python для роста своих компетенций

Data-аналитика на Python

Обучение полностью онлайн
Продолжительность обучения
3 месяца (144 академических часа)
Для подготовки программы мы провели дата-анализ 20 000 вакансий рынка труда
Удостоверение о повышении
квалификации
Команда сопровождения поддержит вас в обучении
Лучшим студентам выдаём электронное рекомендательное письмо

бесплатное обучение

Вы научитесь

Работать с данными в Google Colab
Обрабатывать типичные проблемы данных в датасетах
Использовать библиотеку pandas для очистки данных
Применять в работе основные методы математической статистики и прикладного статистического анализа
Осуществлять проверку, обработку и анализ данных (графический и неграфический) на Python
Формулировать статистические гипотезы и осуществлять их проверку на Python
Использовать библиотеку matplotlib для визуализации данных

Будете владеть инструментами

Python
высокоуровневый язык программирования
Pandas
инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib
библиотека для работы с графикой
sciPy
библиотека для языка программирования Python
Seaborn
импорт наборов данных и библиотек
NumPy
библиотека, позволяющая выполнять широкий спектр математических операций над массивами
scikit-learn
библиотека, предназначенная для машинного обучения
>250 000 ₽
160 000 ₽
70 000 ₽
50 000 ₽
3+ лет стажа
1+ год стажа
зарплата начинающего
после 5 лет стажа
Средняя зарплата дата-специалистов в России
по данным hh.ru и Роснавык, 2023 год
Программа курса, 3 месяца
С нашей командой поддержки
Тьюторы-практики помогают разобраться в каждой теме, кураторы направляют к цели и не дают остановиться на полпути
Подготовка с нуля
Материалы курсов понятны каждому — кто только знакомится с аналитикой или продолжает обучение
Обучение у экспертов
Все материалы готовят преподаватели-практики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ и специалисты индустрии
Практика и трудоустройство
80% занятий — практические. Лучших студентов рекомендуем на работу нашим партнёрам
Аналитиком может стать каждый
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков
3851 студент уже с нами
76% доходят до конца обучения с поддержкой нашей команды
80% трудоустроенных выпускников-аналитиков

Преподаватели курса

Татьяна
Кабанова
Доцент кафедры ТВиМС Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Вячеслав
Бакулин
Data-scientist Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Екатерина
Савина
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Татьяна
Никитина
Аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи

Выберите подходящую категорию

В проекте могут принять участие определенные категории граждан. Чтобы узнать о выбранной категории, нажмите на кнопку «Подробнее»

*Категории, выделенные звёздочкой, предназначены для лиц до 35 лет включительно
Освоить навык
Заполните форму, и вам станет доступен чат поддержки
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Data-аналитика
на Python

Участвуйте в федеральном проекте
реализуется с 2021
по 2024 гг. в рамках национального проекта «Демография»
мест на обучение
по программе
на 2023 год
«Содействие занятости» — это государственный проект, цель которого помочь гражданам повысить квалификацию и востребованность на рынке труда, сменить профессию или открыть свое дело в качестве ИП или самозанятого.
4 тысячи
Проект
Национальный проект «Демография»
Содействие занятости