Научитесь:
• Разбираться в логике продукта
• Ставить и проверять продуктовые гипотезы (Lean Canvas/ HADI-циклы)
• Рассчитывать юнит-экономику и проверять монетизацию продукта

Научитесь:
• Определять проблему и цель исследования
• Выстраивать концептуальную модель объекта / предмета исследования
• Определять необходимые типы и источники данных для исследования
• Осуществлять выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей и задач проекта

Научитесь:
• Работе с Google Colab
• Собирать данные из открытых источников с помощью API с использованием языка программирования Python
• Парсить данные из открытых источников с использованием Python

Научитесь:
• Осуществлять чистку и предобработку данных
• Анализировать взаимосвязи между переменными
• Реализовывать графический и неграфический виды анализа
• Осуществлять первичную визуализацию данных (box-plot, pie-chart, гистограммы и т. д.)

Научитесь:
• Ставить гипотезы и осуществлять их проверку
• Осуществлять A/B тестирование
• Осуществлять регрессионный и корреляционный анализ
• Интерпретировать результаты анализа

Научитесь:
• Основам языка программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language)
• Использовать SQL для создания баз данных
• Заполнять данными и выполнять запросы к базам в PostgreSQL

Научитесь:
• Визуализировать результаты для решения конкретной задачи
• Определять эффективные способы представления результатов
• Структурировать и создавать презентации
• Писать аналитические отчёты

Научитесь:
• Составлять карьерный план, определять планируемую траекторию движения к карьерной цели и методы её достижения
• Составлять резюме, собирать портфолио, писать сопроводительное письмо
• Готовиться к собеседованию и техническому интервью

Научитесь:
• Разрабатывать аналитическое решение под поставленную задачу
• Формулировать алгоритм решения аналитической задачи
• Осуществлять предобработку и анализ данных под прикладную задачу
• Представлять результаты аналитической задач