Подать заявку

Программа профессиональной переподготовки
Получи востребованную специальность
Журналист данных:
старт карьеры
↓
Помощь в старте карьеры
месяца
обучения
4
учебных
модулей
10
Следующий набор в 2023 году!
Подать заявку
Участвуйте в федеральном проекте
Реализуется с 2021 по 2024 гг. в рамках национального проекта «Демография»
↓
Мест обучение по программе на 2022 год
На базе Национального исследовательского Томского государственного университета, федерального оператора проекта
«Содействие занятости» — это государственный проект, цель которого помочь гражданам повысить квалификацию и востребованность на рынке труда, сменить профессию или открыть свое дело в качестве ИП или самозанятого.
Обучение
4 тысячи
Проект
Национальный проект "Демография"
Содействие занятости

Data-журналист — специалист, который умеет собирать, производить анализ и визуализировать большие данные при помощи различных инструментов для того, чтобы интересно преподнести новость или историю.


На курсе вы научитесь собирать, обрабатывать и анализировать большие данные для подготовки публикаций в самых разных отраслях.

Средняя заработная плата в месяц
0–1 года стажа
Junior Data Journalist
4–6 лет стажа
Senior Data Journalist
40 000–70 000 ₽
70 000–110 000 ₽
110 000–130 000 ₽
2–3 года стажа
Middle Data Journalist

Типичные задачи

Дата-журналист проводит поиск информации в открытых источниках и анализирует её.

В городе совсем скоро пройдут выборы в городскую думу, поступила задача собрать информацию и предоставить статью со статистикой по уровню доверия к той или иной партии и их кандидатов.
Дата-журналист сравнивает статистику по средней зарплате, стоимости квартир, цене на бензин, количеству экологических катастроф и другим показателям за определённый период.

Нужна публикация с рейтингом городов по комфорту и доступности жилья.
Провести социологическое исследование и подготовить публикацию
Осуществить поиск и анализ информации для политической статьи
→
→
Подготовить отчёт, основанный на данных
→
Дата-журналист делает выгрузку всех публикаций за год, анализирует количество просмотров, комментариев, репостов и т.д., и готовит отчёт.
Директор информагентства просит подготовить годовой отчёт, в котором будут отражены самые интересующие читателей темы, написанные от имени агентства.
Где требуются?
Здесь вы сможете применить свои новые навыки и знания
  • Средства массовой информации (СМИ):
    информагентства, интернет-издания,
    расследовательские проекты, журналы, ТВ
  • Административные и государственные учреждения
  • Издательства
  • Рекламные агентства
  • Научно-исследовательские институты
  • Банки, страховые компании и т.д.
  • Бизнес-издания

Программа курса

Срок обучения — 4 месяца

Пре-модуль
Введение в data-журналистику
Вы научитесь:
• Видеть разницу между журналистом и data-журналистом
• Понимать, чем конкретно занимается data-журналист
• Понимать специфику работы с большими данными



Профессиональный модуль
Ценность новостей и историй
Вы научитесь:
• Определять критерии ценности новостей и историй
• Использовать стандарты информационных агентств и законы читательского интереса
Профессиональный модуль
Как писать для СМИ, Дата-сторителлинг
Вы научитесь:
• Технике создания текстов и лонгридов
• Использовать информстиль для написания статей
Профессиональный модуль
Профессиональный анализ рынков для журналистов
Вы научитесь:
• Понимать аналитическую систему
• Понимать структуру региональной экономики
Профессиональный модуль
Источники данных для журналистов
Вы научитесь:
• Работать с открытыми данными
• Работать с ФТС (федеральная таможенная служба)
Профессиональный модуль
Работа с ГИС-данными
Вы научитесь:
• Собирать данные и использованием ГИС
• Анализировать и интерпретировать ГИС-данные
• Основам инфографики
Профессиональный модуль
Проектирование дизайна анализа данных
Вы научитесь:
• Определять проблему и цель исследования
• Выстраивать концептуальную модель объекта / предмета исследования
• Определять необходимые типы и источники данных для исследования
• Осуществлять выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей и задач проекта
Профессиональный модуль
Основы программирования на Python
Вы научитесь:
• Основам синтаксиса базовым функциям языка Python
• Работать с датафреймами
• Индексировать и предобрабатывать данные
Профессиональный модуль
Разведочный анализ данных (EDA) на Python
Вы научитесь:
• Осуществлять чистку и предобработку данных
• Анализировать взаимосвязи между переменными
• Реализовывать графический и неграфический виды анализа
• Осуществлять первичную визуализацию данных (box-plot, pie-chart, гистограммы и т.д.)
Профессиональный модуль
Матстатистика и проверка гипотез
Вы научитесь:
• Ставить гипотезы и осуществлять их проверку
• Осуществлять A/B тестирование
• Осуществлять регрессионный и корреляционный анализ
• Интерпретировать результаты анализа
Профессиональный модуль
Визуализация данных и подготовка аналитического отчёта
Вы научитесь:
• Визуализировать результаты
• Определять эффективные способы представления результатов
• Структурировать и создавать презентации
• Строить дашборды и аналитические отчёты
Карьерный модуль
Карьера
Дата-журналистика
Вы научитесь:
• Cоставлять карьерный план, определять планируемую траекторию движения к карьерной цели и методы её достижения
• Cоставлять резюме, собирать портфолио, писать сопроводительное письмо
• Определять стратегию подготовки к собеседованию и тестовому заданию
Стажировка
Симулятор аналитической деятельности
Вы научитесь:
• Разрабатывать аналитическое решение под поставленную задачу
• Формулировать алгоритм решения аналитической задачи
• Осуществлять предобработку и анализ данных под прикладную задачу
• Представлять результаты аналитической задачи
Навыки, которые вы приобретёте
  • Находить информповоды и генерировать идеи в массивах данных
  • Cобирать данные из открытых источников
    с помощью библиотек BeautifulSoap, Scrapy, Selenium, Requests
  • Получать данные из хранилищ с помощью языка SQL (PostgreSQL)
  • Осуществлять проверку, обработку и анализ данных с помощью языка программирования Python
  • Находить закономерности в данных, тестировать гипотезы
  • Применять в работе ключевые математические методы и основы статистики
  • Писать историю на основе данных, визуализировать результаты
  • Готовить полученную информацию к публикации
Что ещё ждёт на курсе?
1
Онлайн-обучение:
Изучение материалов в удобное для вас время и посещение консультаций
2
Постоянная поддержка
Поддержка слушателей командой кураторов и тьюторов — специалистов-практиков, готовых помочь углубиться в отрасль
3
Пополняем портфолио
Выполнение индивидуального проектного задания в ходе стажировки, которое можно использовать для своего профессионального портфолио
4
Профессиональное комьюнити
Выпускники программы попадают в профессиональное комьюнити аналитиков, где могут делиться знаниями и спрашивать помощи у единомышленников
5
Удобные инструменты
Для обучения используются доступные инструменты, которые останутся у вас после обучения
6
Центр карьеры
Наша цель — ваше трудоустройство. Рынок нуждается в крутых, грамотных специалистах. Мы поможем вам таким стать, а Центр карьеры поможет устроиться на работу

Выберите подходящую

категорию

В проекте могут принять участие определенные категории граждан. Чтобы узнать, как подать заявку по выбранной категории, нажмите на кнопку «Подробнее»

*Категории, выделенные звёздочкой, предназначены для лиц до 35 лет включительно

4 шага к вашему карьерному развитию

1
Запишитесь на обучение и подтвердите заявку на портале «Работа в России»
2
Зарегистрируйтесь в Личном кабинете гражданина и загрузите в него документы
3
Подайте документы, подтверждающие категорию участника, в Центр занятости населения
4
Выберите один из двух типов договора и желаемую дату обучения и отправьте оригинал договора
Подробная инструкция
Станьте участником программы и
скачайте инструкцию

Остались вопросы?


Выберите тему, по которой возник вопрос

Академия Data-Diving при Томском государственном университете

Центр прикладного анализа больших данных ТГУ