бесплатное обучение по программе
Получи востребованную специальность
Дата-аналитик:
старт карьеры
Помощь в старте карьеры
месяцев
обучения
5
учебных
модулей
7
Участвуйте в федеральном проекте
реализуется с 2021
по 2024 гг. в рамках национального проекта «Демография»
мест на обучение
по программе
на 2022 год
на базе Национального исследовательского Томского государственного университета, федерального оператора проекта
«Содействие занятости» — это государственный проект, цель которого помочь гражданам повысить квалификацию и востребованность на рынке труда, сменить профессию или открыть свое дело в качестве ИП или самозанятого.
Обучение
4 тысячи
Проект
Национальный проект "Демография"
Содействие занятости

Data-аналитик это специалист, который умеет собирать, обрабатывать и интерпретировать большие данные. На курсе вы научитесь собирать, обрабатывать и анализировать большие данные для решения задач компаний в самых разных отраслях.

Средняя заработная плата в месяц
0–1 года стажа
Junior Data Analyst
4–6 лет стажа
Senior Data Analyst
50 000–70 000 ₽
80 000–160 000 ₽
160 000–250 000 ₽
2–3 года стажа
Middle Data Analyst

Типичные задачи

аналитик делает выгрузку из базы данных.
отделу кадров нужен список сотрудников, у которых в семье больше двух детей.
аналитик собирает данные, на основе этого выдвигает ряд гипотез и начинает их тестировать, чтобы решить текущую проблему бизнеса.
владелец интернет-магазина видит, что на сайте снизилась конверсия, при этом никаких существенных изменений в функциональность сайта не вносили.
Провести исследование
Выгрузить данные
для определённой цели

Программа курса

Срок обучения — 4 месяца

Наши преподаватели
  • Вячеслав Гойко
    Директор Центра прикладного анализа больших данных, директор Университетского консорциума исследователей больших данных
  • Юлия Мундриевская
    Руководитель Академии «Дата-дайвинг», ведущий аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
  • Полина Басина
    Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
  • Анастасия Абазовская
    Инженер-программист, VDOM Research
  • Вячеслав Бакулин
    Data-scientist Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
  • Ольга Архипова
    Аналитик, Yandex Medialab
  • Борис Пякилля
    Старший преподаватель ТПУ
  • Эдуард Сайфулин
    Технический директор Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
  • Алексей Благинин
    Технический специалист Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ

Инструменты,

которые вы освоите

Python

Высокоуровневый язык программирования

Pandas
Инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib
Библиотека для работы с графикой
Beautifulsoup
Библиотека
для синтаксического разбора файлов
HTML / XML
Scrapy
Фреймворк
для
веб-краулинга
Selenium
Инструмент
для автоматизации действий веб-браузера
Requests
Библиотека, с помощью которой можно делать запросы в интернет
sciPy
Библиотека
для языка программирования Python
PostgreSQL
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных
DataLens
Сервис для бизнес-аналитики
Seaborn
Импорт наборов данных и библиотек
Навыки, которые вы приобретёте
  • Разрабатывать аналитическое решение
    в соответствии с поставленной задачей
  • Cобирать данные из открытых источников
    с помощью библиотек BeautifulSoap, Scrapy,
    Selenium, Requests
  • Получать данные из хранилищ с помощью
    языка SQL (PostgreSQL)
  • Осуществлять проверку, обработку и анализ (графический и неграфический) данных с помощью языка программирования Python
  • Ставить гипотезы и осуществлять их проверку
  • Применять в работе ключевые математические
    методы и основы статистики
  • Визуализировать и представлять результаты аналитической работы, строить дашборды и аналитические отчёты
Что ещё ждёт на курсе?
1
Онлайн-обучение:
Изучение материалов в удобное для вас время и посещение консультаций
2
Постоянная поддержка
Поддержка слушателей командой кураторов и тьюторов — специалистов-практиков, готовых помочь углубиться в отрасль
3
Пополняем портфолио
Выполнение индивидуального проектного задания в ходе стажировки, которое можно использовать для своего профессионального портфолио
4
Профессиональное комьюнити
Выпускники программы попадают в профессиональное комьюнити аналитиков, где могут делиться знаниями и спрашивать помощи у единомышленников
5
Удобные инструменты
Для обучения используются доступные инструменты, которые останутся у вас после обучения
6
Центр карьеры
Наша цель — ваше трудоустройство. Рынок нуждается в крутых, грамотных специалистах. Мы поможем вам таким стать,
а Центр карьеры поможет устроиться на работу

Выберите подходящую категорию

В проекте могут принять участие определенные категории граждан. Чтобы узнать, как подать заявку
по выбранной категории, нажмите на кнопку «Подробнее»

*Категории, выделенные звёздочкой, предназначены для лиц до 35 лет включительно

4 шага к вашему карьерному развитию

1
Запишитесь
на обучение и подтвердите заявку
на портале «Работа
в России»
2
Зарегистрируйтесь
в Личном кабинете гражданина и загрузите в него документы
3
Подайте документы, подтверждающие категорию участника,
в Центр занятости населения
4
Выберите один из двух типов договора
и желаемую дату обучения и отправьте оригинал договора
Набор на программу в 2023 году закрыт
Станьте участником программы и
скачайте инструкцию
Стань специалистом,
для которого есть вакансии!
Переходи по кнопке и оставляй заявку

Остались вопросы?


Выберите тему, по которой возник вопрос

Академия Data-Diving при Томском государственном университете

Центр прикладного анализа больших данных ТГУ